| 001 Hak Akses (open/membership) | membership |
| 700 Entri Tambahan Nama Orang | Aniati Murni Arymurthy, promotor; T. Basaruddin, co-promotor; Lim Yohanes Stefanus, examiner; Wahyu Catur Wibowo, examiner; Marsh, Kris, author; Dina Chahyati, examiner; Mahdi Kartasasmita, examiner |
| 336 Content Type | text (rdacontent) |
| 264b Nama Penerbit | Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia |
| 710 Entri Tambahan Badan Korporasi | |
| 049 No. Barkod | 07-20-833040202 |
| 504 Catatan Bibliografi | pages 97-107 |
| 852 Lokasi | Perpustakaan UI, Lantai 3 |
| 338 Carrier Type | online resource (rdacarrier) |
| 590 Cat. Sumber Pengadaan Koleksi | Unggah 4 |
| 903 Stock Opname | |
| Tahun Buka Akses | 2020 |
| 053 No. Induk | 07-20-833040202 |
| 653 Kata Kunci | minimax; LS-SVM; GPR; ordinary kriging; pemodelan semivariogram |
| 040 Sumber Pengatalogan | LibUI ind rda |
| 245 Judul Utama | Metode Kriging dengan Aproksimasi Minimax, Least Square-Support Vector Machine, dan Gaussian Process Regression pada Data Elevasi = Kriging Method with Minimax Approximation, Least Square-Support Vector Machine, and Gaussian Process Regression on Elevation Data |
| 264c Tahun Terbit | 2020 |
| 650 Subyek Topik | Approximations and expansions -- Approximation with constraints |
| 850 Lembaga Pemilik | Universitas Indonesia |
| 520 Ringkasan/Abstrak/Intisari | Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pendekatan aproksimasi minimax, LS-SVM, dan GPR untuk proses pemodelan semivariogram pada metode kriging. Proses ini adalah bagian tahap dalam operasi kriging yang biasanya dilakukan untuk proses interpolasi dan fusi. Kriging sendiri telah banyak digunakan untuk memprediksi nilai spasial yang terbukti lebih baik dalam memprediksi proses dibandingkan dengan metode deterministik, di mana kriging dikategorikan sebagai pada metode interpolasi stokastik. Pendekatan konvensional untuk proses pemodelan semivariogram menggunakan metode weighted least square dengan menggunakan fungsi tertentu. Fungsi yang tersedia untuk metode ini antar lain stable, exponential, spherical, dan lain-lain. Beberapa pembaharuan untuk kasus pemodelan semivariogram saat ini telah dibuat dengan menggunakan teknik regresi seperti LS-SVM. Selain itu sebagai bagian dari kebaruan, pendekatan aproksimasi minimax, LS-SVM, dan GPR yang diusulkan untuk kasus ini dapat meningkatkan akurasi pada hasil interpolasi, dalam hal ini diimplementasikan pada metode ordinary kriging. Pendekatan baru, yang dapat disebut sebagai minimax kriging ini dapat mengurangi eror. Minimax berkontribusi pada prediksi bobot nilai semivariogram lebih baik daripada weighted least square dan proses komputasi yang lebih cepat daripada metode berbasis SVM dan GPR.
......This study aims to analyze the approach of Minimax, LS-SVM, and GPR approximation for the semivariogram modeling process in the kriging method. This process is part of the stage in kriging operations that are usually carried out for interpolation and fusion processes. Kriging itself has been widely used to predict spatial values which are proven to be better in predicting processes compared to deterministic methods, where kriging is categorized as a stochastic interpolation method. The conventional approach to the semivariogram modeling process uses the weighted least square method using certain functions. Functions available for this method include stable, exponential, spherical, and others. Several updates to the case of semivariogram modeling have now been made using regression techniques such as LS-SVM. Apart from that as part of the novelty, the proposed Minimax, LS-SVM, and GPR approximation approaches for this case can improve the accuracy of the interpolation results, in this case implemented in the ordinary kriging method. This new approach, which can be called minimax kriging, can reduce errors. Minimax contributes to the predicted weighting of semivariogram values better than weighted least square and faster computing processes than SVM and GPR-based methods. |
| 904b Pemeriksa Lembar Kerja | Henny-April 2021 |
| 090 No. Panggil Setempat | D-Pdf |
| d-Entri Utama Nama Orang | |
| 500 Catatan Umum | Dapat diakses di UIANA (lib.ui.ac.id) saja. |
| d-Entri Tambahan Nama Orang | |
| 337 Media Type | computer (rdamedia) |
| 526 Catatan Informasi Program Studi | Ilmu Komputer |
| 100 Entri Utama Nama Orang | Andie Setiyoko, author |
| 264a Kota Terbit | Depok |
| 300 Deskripsi Fisik | xiv, 107 pages : illustration ; 28 cm + appendix |
| 904a Pengisi Lembar Kerja | Sutiman2020 |
| Akses Naskah Ringkas | |
| 856 Akses dan Lokasi Elektronik | |
| 502 Catatan Jenis Karya | Disertasi |
| 041 Kode Bahasa | ind |