001 Hak Akses (open/membership) | membership |
700 Entri Tambahan Nama Orang | Jatna Supriatna, promotor; Raldi Hendro Toro Seputro Koestoer, co-promotor; Tri Edhi Budhi Soesilo, co-promotor; Dwikorita Karnawati, examiner; Andi Eka Sakya, examiner; Yunus Subagyo Swarinoto, examiner; Eko Kusratmoko, examiner; Suyud Warno Utomo, examiner |
336 Content Type | text (rdacontent) |
264b Nama Penerbit | Sekolah Ilmu Lingkungan Universitas Indonesia |
710 Entri Tambahan Badan Korporasi | Universitas Indonesia. Sekolah Ilmu Lingkungan |
049 No. Barkod | 07-22-22562109 |
504 Catatan Bibliografi | pages 200-214 |
852 Lokasi | Perpustakaan UI |
338 Carrier Type | online resource (rdacarrier) |
590 Cat. Sumber Pengadaan Koleksi | Deposit |
903 Stock Opname | Rutin-April-Sugiarti |
053 No. Induk | 07-22-22562109 |
Tahun Buka Akses | |
653 Kata Kunci | sistem pangan; violatilitas harga; perubahan iklim; adaptasi petani; model prediksi |
040 Sumber Pengatalogan | LibUI ind rda |
245 Judul Utama | Model prediksi volatilitas harga pangan berbasis perubahan iklim dalam rangka adaptasi berkelanjutan pada tingkat petani = A prediction model on food price volatility with climate change based for farmer sustainability |
264c Tahun Terbit | 2021 |
650 Subyek Topik | Food prices |
850 Lembaga Pemilik | Universitas Indonesia |
904b Pemeriksa Lembar Kerja | Amiarsih Indah Purwiati-Agustus 2022 |
520 Ringkasan/Abstrak/Intisari | Penelitian ini bertujuan untuk memberikan persepsi baru dalam pengukuran ketahanan pangan dengan menggunakan volatilitas harga pangan. Pendekatan data iklim digunakan untuk menganalisis pola volatilitas harga bersama dengan variabel sosial dan ekonomi. Proyeksi perubahan iklim dilakukan untuk melihat wilayah yang rentan dalam produksi pangan selanjutnya persepsi petani diukur untuk melihat kesiapan mereka untuk menghadapi perubahan iklim. Ditemukan pola adaptasi petani terhadap dampak perubahan iklim pada ketidakpastian harga pangan khususnya tingkat rumah tangga. Selanjutnya data dinamika iklim digunakan sebagai nilai input untuk pembuatan model prediksi volatilitas harga pangan. Dengan menggunakan metode statistik dan teknik jaringan syaraf tiruan, estimasi volatilias harga berhasil dihasilkan berserta dengan nilai prediksinya, luaran yang dihasilkan digunakan untuk mengoptimalkan sistem pangan yang lebih berkelanjutan.
......This study aims to provide a new perception of food security by using food price volatility to measure sustainability. The climate data approach is used to analyze patterns of price volatility along with social and economic variables. Climate change projections are carried out to look at areas that are vulnerable to food production, then farmers' perceptions are measured to see their readiness to face climate change. The pattern of farmers' adaptation to climate change on food price uncertainty, especially at the household level, was found. Furthermore, climate dynamics data are used as input values for prediction models of food price volatility. The Model using statistical methods and neural network techniques, the estimation of price volatility is successfully generated along with the predictive value, and the resulting output is used to optimize a more sustainable food system. |
090 No. Panggil Setempat | D-pdf |
d-Entri Utama Nama Orang | |
500 Catatan Umum | Dapat diakses di UIANA (lib.ui.ac.id) saja |
d-Entri Tambahan Nama Orang | |
337 Media Type | computer (rdamedia) |
526 Catatan Informasi Program Studi | Ilmu Lingkungan |
100 Entri Utama Nama Orang | Agie Wandala Putra, author |
264a Kota Terbit | Depok |
300 Deskripsi Fisik | xx, 214 pages : illustration ; appendix |
904a Pengisi Lembar Kerja | Sugiarti |
Akses Naskah Ringkas | |
856 Akses dan Lokasi Elektronik | |
502 Catatan Jenis Karya | Disertasi |
041 Kode Bahasa | ind |