| 700 Entri Tambahan Nama Orang | Haryoto Kusnoputranto, promotor; Suyud Warno Utomo, co-promotor; Mateus Sakundarno Adi, co-promotor; Sudarto Ronoatmodjo, examiner; Inswiasri, examiner; H.J. Mukono, examiner; Umar Fahmi Achmadi, examiner; Evi Frimawaty, examiner |
| 001 Hak Akses (open/membership) | membership |
| 336 Content Type | text (rdacontent) |
| 710 Entri Tambahan Badan Korporasi | Univeristas Indonesia. Sekolah Ilmu Lingkungan |
| 264b Nama Penerbit | Sekolah Ilmu Lingkungan Univeristas Indonesia |
| 852 Lokasi | Perpustakaan UI |
| 504 Catatan Bibliografi | pages 231-211 |
| 049 No. Barkod | 07-22-96681616 |
| 338 Carrier Type | online resource (rdacarrier) |
| 590 Cat. Sumber Pengadaan Koleksi | |
| 903 Stock Opname | |
| Tahun Buka Akses | 2023 |
| 053 No. Induk | 07-22-96681616 |
| 653 Kata Kunci | leptospirosis; environmental science; ecological niche modelling; ecosocial |
| 040 Sumber Pengatalogan | LibUI ind rda |
| 245 Judul Utama | Pemodelan relung ekologis leptospirosis berbasis ekososial: upaya pengendalian untuk pembangunan kesehatan kerkelanjutan = Ecological niche modelling leptospirosis based on ecosocial: control effort for sustainable health development |
| 650 Subyek Topik | Leptospirosis -- Prevention |
| 264c Tahun Terbit | 2022 |
| 850 Lembaga Pemilik | Universitas Indonesia |
| 904b Pemeriksa Lembar Kerja | Amiarsih Indah Purwiati-November 2022 |
| 520 Ringkasan/Abstrak/Intisari | Leptospirosis adalah penyakit berbasis lingkungan yang masih belum menjadi prioritas upaya pengendalian penyakit. Masalah dalam penelitian ini yaitu distribusi leptospirosis berdasarkan habitat dan relung ekologi yang sesuai berbasis ekososial dengan pendekatan ilmu lingkungan belum banyak diketahui. Penelitian bertujuan untuk mengembangkan model prediksi kejadian leptospirosis menurut relung ekologis berbasis ekososial. Penelitian dilakukan tahun 2019- 2020. Data time-series (2008-2018) di Demak, Boyolali, Kota Semarang, dan Ponorogo meliputi titik koordinat penderita dan variabel lingkungan alam, sosial, dan binaan, dilengkapi hasil wawancara dan Focus Group Discussion (FGD). Metode yang digunakan yaitu Pemodelan Relung Ekologis dan Analisis Jaringan Sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum kerapatan vegetasi berkontribusi paling besar terhadap semua model prediksi. Faktor lingkungan lain yang berkontribusi yaitu kepadatan penduduk dan tata guna lahan. Kesimpulan penelitian ini yaitu pemodelan relung ekologis yang dikombinasi dengan analisis jaringan sosial dapat memprediksi sebaran leptospirosis. Prediksi ini dapat digunakan sebagai dasar penentuan intervensi disesuaikan kearifan lokal daerah.
......Leptospirosis is an environmental-based disease that has not yet become a priority in disease control efforts. The problem in this study namely the distribution of leptospirosis based on habitat and ecological linkages in accordance with the environmental science approach, is not widely known. This study aimed to develop a predictive model for the incidence of leptospirosis according to ecosocial based ecological niches. The research was conducted in 2019-2020. Time-series data (2008-2018) in Demak, Boyolali, Semarang City, and Ponorogo included the coordinates of sufferers and variables of the natural, social, and built environment, complemented by the results of interviews and Focus Group Discussions (FGD). The methods used were Ecological Niche Modeling and Social Network Analysis. The results showed that in general the density grew the largest for all predictive models. Other environmental factors were population density and land use. The conclusion of this study was that ecological niche modeling combined with social network analysis can predict the distribution of leptospirosis. This prediction could be used as a basis for determining the choice of local wisdom. |
| 090 No. Panggil Setempat | D-pdf |
| d-Entri Utama Nama Orang | |
| 500 Catatan Umum | Tidak dapat diakses di UIANA, karena: akan diterbitkan pada Jurnal Program Studi/Departemen/Fakultas di UI yaitu yang diprediksi akan dipublikasikan pada bulan tahun |
| d-Entri Tambahan Nama Orang | |
| 337 Media Type | computer (rdamedia) |
| 526 Catatan Informasi Program Studi | Ilmu Lingkungan |
| 100 Entri Utama Nama Orang | Rr. Anggun Paramita Djati, author |
| 264a Kota Terbit | Jakarta |
| 300 Deskripsi Fisik | xxv, 211 pages : illustration + appendix |
| 904a Pengisi Lembar Kerja | Amiarsih Indah Purwiati-November 2022 |
| Akses Naskah Ringkas | |
| 856 Akses dan Lokasi Elektronik | |
| 502 Catatan Jenis Karya | Disertasi |
| 041 Kode Bahasa | ind |