700 Entri Tambahan Nama OrangMasfuri, supervisor; Riri Maria, examiner
001 Hak Akses (open/membership)membership
336 Content Typetext (rdacontent)
710 Entri Tambahan Badan KorporasiUniversitas Indonesia. Fakultas Ilmu Keperawatan
264b Nama PenerbitFakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia
504 Catatan Bibliografipages 67
852 LokasiPerpustakaan UI
049 No. Barkod15-25-70500792
338 Carrier Typeonline resource (rdacarrier)
590 Cat. Sumber Pengadaan Koleksi
903 Stock Opname
534 Catatan Versi Asli
Tahun Buka Akses2025
053 No. Induk15-25-70500792
653 Kata KunciMusculoskeletal Disorders (MSD) ; Range of Motion (ROM) Measurement ; Goniometer ; Smartphone-based AI
040 Sumber PengataloganLibUI ind rda
245 Judul UtamaValiditas dan Reliabilitas Prototipe Siroma dalam Pengukuran Rom Bahu Dibandingkan dengan Goniometer Konvensional = Validity and Reliability of the Siroma Prototype in Measuring Shoulder ROM Compared to Conventional Goniometer
650 Subyek TopikShoulder joint ; Goniometers
264c Tahun Terbit2024
850 Lembaga PemilikUniversitas Indonesia
520 Ringkasan/Abstrak/IntisariIstilah gangguan muskuloskeletal (MSD) mengacu pada penyakit yang mempengaruhi otot, tendon, ligamen, sendi, dan saraf. Sekitar 1,71 miliar orang di dunia mengalami MSD. Salah satu parameter penting dalam keperawatan MSD adalah pengukuran ROM, biasanya menggunakan goniometer. AI berbasis smartphone menawarkan efisiensi dan fleksibilitas yang lebih baik. Siroma adalah prototipe AI untuk mengukur ROM bahu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui validitas dan reliabilitas prototipe Siroma dibandingkan dengan goniometer. Metode penelitian eksperimental dengan sampel 116 bahu menunjukkan Alpha Cronbach 0.993-0.999, dan hasil uji T-Independen >0.05. Prototipe Siroma memiliki korelasi yang sangat kuat, konsistensi dan kehandalan yang sangat baik, serta tidak ada perbedaan signifikan dibandingkan goniometer konvensional. Aplikasi ini mempermudah tenaga kesehatan dalam mengukur ROM, mendokumentasikan hasil secara digital, dan memantau rehabilitasi pasien, sehingga meningkatkan efisiensi proses keperawatan dan inovasi dalam teknologi kesehatan.< ......Musculoskeletal disorders (MSD) refer to diseases affecting muscles, tendons, ligaments, joints, and nerves, impacting approximately 1.71 billion people worldwide. One critical parameter in nursing care for MSD is measuring the range of motion (ROM). Traditionally, a goniometer is used for ROM measurement. Smartphone-based AI is considered more efficient and flexible than conventional tools. Siroma is a prototype using AI machine learning for ROM measurement. This study aims to evaluate the validity and reliability of the Siroma prototype compared to a goniometer. This experimental study involved 116 shoulder samples. The Cronbach's alpha ranged from 0.993 to 0.999, and independent t-test results were >0.05. The Siroma prototype demonstrated a very strong correlation, excellent consistency, reliability, and no significant mean difference compared to conventional goniometers. This application facilitates healthcare providers, including nurses, in measuring ROM, documenting results digitally, and monitoring patient rehabilitation progress, thus enhancing nursing efficiency and promoting continuous innovation in healthcare technology with significant potential benefits in various clinical settings.
904b Pemeriksa Lembar Kerja
090 No. Panggil SetempatT-pdf
d-Entri Utama Nama Orang
500 Catatan UmumTidak dapat diakses di UIANA, karena: akan diterbitkan pada Jurnal Nasional yaitu sinta 3 yang diprediksi akan dipublikasikan pada bulan juni tahun 2025
337 Media Typecomputer (rdamedia)
d-Entri Tambahan Nama Orang
526 Catatan Informasi Program StudiIlmu Keperawatan
100 Entri Utama Nama OrangMuchamad Ardi Putrawardana, author
264a Kota TerbitDepok
300 Deskripsi Fisikxiv, 67 pages ; illustration + appendix
904a Pengisi Lembar KerjaNurintan-Februari2025
Akses Naskah Ringkas
856 Akses dan Lokasi Elektronik
502 Catatan Jenis KaryaTesis
041 Kode Bahasaind