001 Hak Akses (open/membership)membership
700 Entri Tambahan Nama OrangFithra Faisal Hastiadi, supervisor; Muhammad Halley Yudhistira, examiner; Prani Sastiono, examiner
336 Content Typetext (rdacontent)
264b Nama PenerbitFakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia
710 Entri Tambahan Badan KorporasiUniversitas Indonesia. Fakultas Ekonomi dan Bisnis
049 No. Barkod21-25-02811410
504 Catatan Bibliografipages 33 - 42
852 LokasiPerpustakaan UI
338 Carrier Typeonline resource (rdacarrier); volume (rdacarrier)
590 Cat. Sumber Pengadaan KoleksiDeposit;
903 Stock Opname
534 Catatan Versi Asli1 - 43 pages
Tahun Buka Akses2022
053 No. Induk21-25-02811410
653 Kata KunciArtificial Neural Network; IDX Composite; Macroeconomics Variables; Twitter Sentiments
040 Sumber PengataloganLibUI eng rda
245 Judul UtamaDari Pandangan Mata Burung: Prediksi IHSG dengan Twitter dan Variabel Makroekonomi = Over the Bird's Eye View: Predicting the IDX Composite by Twitter and Macroeconomic Variables
264c Tahun Terbit2020
650 Subyek TopikArtificial neural networks; Stock Market (Firm)
850 Lembaga PemilikUniversitas Indonesia
520 Ringkasan/Abstrak/IntisariInvestor membentuk ekspektasi mereka dengan bereaksi terhadap informasi baru. Seiring berkembangnya teknologi, media sosial memainkan peran yang semakin penting dalam pengambilan keputusan investor dengan menyediakan informasi bervolume yang besar dan cepat. Studi sebelumnya mencatat hubungan antara sentiment di media sosial dan volatilitas pasar saham. Oleh karena itu, dalam banyak penelitian, Twitter banyak digunakan sebagai sumber sentimen publik untuk memprediksi pasar saham. Selanjutnya, karena variabel makroekonomi secara definitif mempengaruhi ekspektasi investor dan harga saham, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pergerakan harian IHSG dengan menggunakan sentimen Twitter pada ekonomi Indonesia dan variable makroekonomi. Hasil penelitian kami menunjukkan bahwa sentimen Twitter terhadap perekonomian Indonesia berkorelasi positif terhadap pergerakan IHSG walau lemah. Lalu, kami menggunakan algoritma Multilayer Perceptron untuk memprediksi pergerakan IHSG yang mampu mencapai akurasi 63,11%. Angka tersebut 8,19% lebih tinggi daripada model yang hanya menggunakan variabel makroekonomi. ......Investors form their expectations by reacting to new information. As technology advances, social media plays an increasingly important role in investor decision-making by providing large volumes of information quickly. Previous studies have noted a relationship between sentiment on social media and stock market volatility. Therefore, in many studies, Twitter is widely used as a source of public sentiment to predict the stock market. Furthermore, since macroeconomic variables definitively affect investor expectations and stock prices, this study aims to predict the daily movement of the JCI using Twitter sentiment on the Indonesian economy and macroeconomic variables. Our results show that Twitter sentiment on the Indonesian economy is positively correlated with the movement of the JCI, although weak. Then, we use the Multilayer Perceptron algorithm to predict the movement of the JCI which is able to achieve an accuracy of 63.11%. This figure is 8.19% higher than the model that only uses macroeconomic variables.
904b Pemeriksa Lembar Kerja
090 No. Panggil SetempatS-pdf
d-Entri Utama Nama Orang
500 Catatan UmumTidak dapat diakses di UIANA, karena: akan ditulis dalam bahasa Inggris untuk dipersiapkan terbit pada Jurnal Internasional yaitu Journal of Financial Economics yang diprediksi akan dipublikasikan pada bulan Juli tahun 2022
d-Entri Tambahan Nama Orang
337 Media Typeunmediated (rdamedia); computer (rdamedia)
526 Catatan Informasi Program StudiEkonomi
100 Entri Utama Nama OrangMuhammad Raihan Ramadhan, author
264a Kota TerbitDepok
300 Deskripsi Fisikxi, 32 pages : ilustration + appendix
904a Pengisi Lembar KerjaDanang Yudi Mahasiswa-Juni 2025
Akses Naskah Ringkas
856 Akses dan Lokasi Elektronik
502 Catatan Jenis KaryaSkripsi
041 Kode Bahasaeng