700 Entri Tambahan Nama Orang | Telly Kamelia, supervisor; Luluk Yunaini, examiner; Alvina Widhani, examiner |
001 Hak Akses (open/membership) | membership |
336 Content Type | text (rdacontent) |
710 Entri Tambahan Badan Korporasi | Universitas Indonesia. Fakultas Kedokteran |
264b Nama Penerbit | Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia |
504 Catatan Bibliografi | pages 42-46 |
852 Lokasi | Perpustakaan UI |
049 No. Barkod | 14-25-60915531 |
338 Carrier Type | volume (rdacarrier); online resource (rdacarrier) |
590 Cat. Sumber Pengadaan Koleksi | Deposit |
903 Stock Opname | |
534 Catatan Versi Asli | |
Tahun Buka Akses | 2025 |
053 No. Induk | 14-25-60915531 |
653 Kata Kunci | Covid-19; D-dimer; keparahan klinis; clinical severity; CT-scan |
040 Sumber Pengatalogan | LibUI ind rda |
245 Judul Utama | Korelasi antara Level D-Dimer dengan keparahan klinis dan keparahan gambaran computed topography pada pasien COVID-19 = The Correlation between D-Dimer Levels and clinical severity and computed tomography severity in COVID-19 Patients |
650 Subyek Topik | COVID-19--Patients; Computed tomography |
264c Tahun Terbit | 2024 |
850 Lembaga Pemilik | Universitas Indonesia |
520 Ringkasan/Abstrak/Intisari | Latar Belakang
COVID-19 adalah sebuah infeksi virus yang memiliki angka mortalitas yang sangat tinggi dalam periode waktu yang sangat sempit. Infeksi COVID-19 akan menyebabkan inflamasi di jaringan paru tubuh yang dapat diukur dengan serum D-dimer. Keparahan gejala dari infeksi COVID-19 dapat dilihat dalam gejala klinis dan keterlibatan segmen paru pada gambaran CT-Scan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara level D-dimer dengan keparahan klinis pasien COVID-19 serta dengan keterlibatan lobus paru pada gambaran CT-Scan pasien COVID-19
Metode
Penelitian ini menggunakan metode potong lintang retrospektif dengan uji korelasi gamma untuk melihat hubungan antara level d-dimer dengan keparahan klinis dan keparahan gambaran CT-Scan pada pasien COVID-19. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari penelitian ?Implementasi Pencitraan Diagnostik Foto Toraks dan CT- Scan Toraks Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Menggunakan Artificial Intelligence? oleh Kamelia T, dkk. di tiga rumah sakit (Rumah Sakit Bunda Menteng, Rumah Sakit Bunda Depok, dan Rumah Sakit dr. Cipto Mangunkusumo) dalam periode 2020-2024, dimana terdapat 50 subjek yang melakukan pemeriksaan laboratorium (D- dimer) dan pemeriksaan CT-Scan.
Hasil
Didapatkan 50 subjek dimana terdapat 25 (50%) subjek yang mengalami peningkatan level D-dimer dan 25 (50%) subjek dengan level D-dimer normal. Uji korelasi antara level D-dimer dengan keparahan klinis memiliki nilai P <0,001 dengan koefiesien korelasi sebesar 0,806. Uji korelasi antara level D-dimer dengan keparahan CT-Scan memiliki nilai P 0,012 dengan koefisien korelasi sebesar 0,528. Koefisien korelasi yang dianggap bermakna pada penelitian ini adalah 0,4.
Kesimpulan
Level D-dimer memiliki korelasi sangat kuat dengan keparahan klinis serta korelasi sedang dengan keparahan CT-Scan, sehingga dapat menjadi biomarker potensial untuk menentukan tingkat keparahan gejala klinis pasien dan keparahan gambaran CT-Scan thoraks pasien COVID-19.
......Introduction
COVID-19 is a viral infection associated with a high mortality rate within a relatively short period. The infection triggers inflammation in lung tissues, which can be measured using serum D-dimer levels. The severity of COVID-19 symptoms can be assessed through clinical manifestations and the extent of pulmonary segment involvement observed on CT-Scan imaging. This study aims to determine the correlation between D- dimer levels and the clinical severity of COVID-19, as well as the involvement of pulmonary lobes on CT-Scan images of COVID-19 patients.
Method
This study employed a retrospective cross-sectional method with a gamma correlation test to examine the relationship between D-dimer levels, clinical severity, and CT-Scan severity in COVID-19 patients. This study utilized secondary data from the research ?Implementation of Diagnostic Imaging of Chest X-rays and CT-Scans for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Using Artificial Intelligence? by Kamelia T, et al., conducted at three hospitals (Bunda Menteng Hospital, Bunda Depok Hospital, and Dr. Cipto Mangunkusumo Hospital) from 2020 to 2024, involving 50 subjects who underwent laboratory (D-dimer) and CT-Scan examinations.
Results
A total of 50 subjects were included, with 25 (50%) showing elevated D-dimer levels and 25 (50%) with normal D-dimer levels. The correlation test between D-dimer levels and clinical severity showed a p-value <0.001 with a correlation coefficient of 0.806. The correlation test between D-dimer levels and CT-Scan severity yielded a p-value of 0.012 with a correlation coefficient of 0.528. A correlation coefficient of 0.4 or higher was considered significant in this study.
Conclusion
D-dimer levels can serve as a potential biomarker for determining the severity of clinical symptoms and the severity of thoracic CT-Scan findings in COVID-19 patients. |
904b Pemeriksa Lembar Kerja | Aa |
090 No. Panggil Setempat | S-pdf |
d-Entri Utama Nama Orang | |
500 Catatan Umum | Dapat diakses di UIANA (lib.ui.ac.id) saja. |
337 Media Type | unmediated (rdacontent); computer (rdacontent) |
d-Entri Tambahan Nama Orang | |
526 Catatan Informasi Program Studi | Pendidikan Dokter |
100 Entri Utama Nama Orang | Simanjuntak, Zefanya Parlindungan, author |
264a Kota Terbit | Jakarta |
300 Deskripsi Fisik | 46 pages : illustrations + appendix |
904a Pengisi Lembar Kerja | Aa |
Akses Naskah Ringkas | |
856 Akses dan Lokasi Elektronik | |
502 Catatan Jenis Karya | Skripsi |
041 Kode Bahasa | ind |