| 700 Entri Tambahan Nama Orang | Isfandiarni, supervisor |
| 001 Hak Akses (open/membership) | membership |
| 336 Content Type | text (rdacontent) |
| 264b Nama Penerbit | Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia |
| 710 Entri Tambahan Badan Korporasi | Universitas Indonesia. Fakultas Ekonomi dan Bisnis |
| 504 Catatan Bibliografi | 1 - 27 pages |
| 852 Lokasi | Perpustakaan UI |
| 049 No. Barkod | 11-25-15812963 |
| 338 Carrier Type | online resource (rdacarrier) |
| 590 Cat. Sumber Pengadaan Koleksi | Deposit |
| 534 Catatan Versi Asli | 27 pages |
| Tahun Buka Akses | |
| 053 No. Induk | 11-25-15812963 |
| 653 Kata Kunci | Ekonometrika Runtun Waktu; Hubungan Dinamis; Peramalan Inflasi; Tingkat pengangguran; Kebijakan Suku Bunga; Australia |
| 111 Entri Utama Nama Pertemuan | |
| 040 Sumber Pengatalogan | LibUI eng rda |
| 245 Judul Utama | Pendekatan Ekonometrika deret waktu: peramalan dan analisis dampak Makroekonomi terhadap Inflasi di Australia = A time series Econometrics Approach: forecasting and analyzing Macroeconomic impacts on Inflation in Australia |
| 650 Subyek Topik | Econometrics.; Australia.; Work. |
| 264c Tahun Terbit | 2025 |
| 850 Lembaga Pemilik | Universitas Indonesia |
| 520 Ringkasan/Abstrak/Intisari | Laporan ini merupakan gabungan dari tiga penelitian yang berkelanjutan mengenai metode peramalan inflasi di Australia, yang dianalisis menggunakan pendekatan ekonometrika runtun waktu. Penelitian pertama menggunakan model ARIMA untuk meramalkan inflasi Indeks Harga Konsumen (CPI) di Australia untuk periode 2023Q1 hingga 2024Q4. Penelitian kedua mengeksplorasi dampak dinamis tingkat pengangguran dan suku bunga terhadap inflasi, menggunakan model ARDL dan fungsi respon impuls (IRF). Penelitian ketiga membandingkan model ARIMA dan V AR untuk peramalan inflasi, menilai keakuratan prediksi melalui data observasi. Hasil dari laporan ini menunjukkan bahwa model ARIMA efektif dalam peramalan jangka pendek, sementara model V AR menunjukkan stabilitas yang lebih baik dalam prediksi jangka panjang. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pembuat kebijakan untuk memahami dinamika variabel-variabel makroekonomi dan dampaknya terhadap tingkat inflasi dan kondisi perekonomian. ......
This report is a combination of three consecutive research studies on inflation forecasting methods in Australia, analyzed using a time series econometrics approach. The first study utilizes the ARIMA model to forecast Consumer Price Index (CPI) inflation in Australia for the period 2023Q1 to 2024Q4. The second study explores the dynamic impacts of unemployment rates and cash rates on inflation, employing ARDL models and impulse response functions (IRFs). The third study compares ARIMA and V AR models for inflation forecasting, evaluating predictive accuracy through observed data. The results indicate that ARIMA models are effective for short-term forecasting, while V AR models exhibit greater stability in long-term predictions. These findings provide valuable insights for policymakers to understand the dynamics of macroeconomic variables and their impacts on inflation and the economy condition. |
| 904b Pemeriksa Lembar Kerja | |
| 090 No. Panggil Setempat | MK-pdf |
| d-Entri Utama Nama Orang | |
| 500 Catatan Umum | |
| 337 Media Type | unmediated (rdamedia); computer (rdamedia) |
| d-Entri Tambahan Nama Orang | |
| 526 Catatan Informasi Program Studi | International Undergraduate Program ? Economics |
| 100 Entri Utama Nama Orang | Rahma Azahra Raditya Putri, author |
| 264a Kota Terbit | Depok |
| 300 Deskripsi Fisik | viii, 27 pages : illustration + appendix |
| 904a Pengisi Lembar Kerja | Danang Yudi-Maret 2025 |
| Akses Naskah Ringkas | |
| 856 Akses dan Lokasi Elektronik | |
| 502 Catatan Jenis Karya | Makalah Non-Seminar |
| 041 Kode Bahasa | eng |