ABSTRAK
Kanker mulut rahim merupakan kanker terbanyak yang di derita oleh parawanita dan menduduki urutan pertama dari sepuluh jenis kanker dl Indonesia.Kanker inl disebabkan oleh infeksl Human Papillomavirus (HPV). Dalamkemampuannya memlcu kanker mulut rahim, HPV digolongkan menjadi duatipe yaitu tipe high-risk dan tipe low-risk. Tipe HPV yang termasuk high-riskdi dunia adalah tipe 16, 18, 31, dan 45, sedangkan di Indonesia adalah tipe16, 18, dan 52. Untuk mengurangi tingginya insiden kanker mulut rahim yangterjadi, perlu dikembangkan tindakan pencegahan dengan merancang suatuvaksin. Jenis vaksin yang tengah dikembangkan adalah vaksin chimericVirus-like Particle yang mempunyai sifat polyvalent dengan caramensubstitusikan epitope-epitope dari protein LI HPV 18, 31, 45, dan 52 kedalam protein backbone 11 HPV 16. Vaksin ini diharapkan dapat memicurespon imunitas terhadap kelima tipe HPV tersebut. Untuk memprediksiepitope T-cell digunakan server MULTIPRED dengan kedua metodealgoritma. Artificial Neural Network dan Hidden Markov Model. Sedangkan untuk memprediksi epitope B-cell dlgunakan server Conformational EpitopePrediction (CEP). Hasil rancangan vaksin dilakuikan pembandingansimilaritas dengan protein database dengan server BLAST dan didapat 91%identity. Struktur vaksin cVLP divisuallsasikan dan dilakukan homologymodeling dengan menggunakan program Swiss-PdbViewer/DeepView. Darlhasil evaluasi menggunakan Ramachandran Plot dan metode VAST didapatstruktur tersier vaksin memiliki kesamaan struktur dengan protein database11 HPV 16 yaitu 92% identity. Hal ini menunjukkan bahwa vaksin yangdirancang mempunyai kualitas yang cukup baik dan dapat digunakan sebagaivaksin