ABSTRAK
Karakteristik reservoar telah dilakukan dengan mengintegrasikan data geofisikadan petrofisika. Dengan mengestimasi modulus elastik dari data seismik prestack,satu langkah lebih maju dari analisa AVO tradisional, dapat dilakukanuntuk menentukan distribusi reservoir dan kandungan fluidanya. Pada studi inielastik parameter dipresentasikan dalam parameter lambda-mu rho yang dikenaldengan analisis lambda-mu rho (LMR).Parameter LMR dilakukan pada parameter elastik yang diperoleh melalui estimasiimpedansi gelombang P (Zp) dan impedansi gelombang S (Zs) yang dihasilkandari proses inversi seismik. Proses inversi seismik mengacu pada reflektifitasgelombang P dan gelombang S yang diekstraksi dari data seismik pre-stackmelalui proses AVO analisis. Hasil dari parameter LMR ini digunakan untukmemetakan distribusi reservoar dan kandungan fluida untuk studi kasus LapanganBlackfoot. Identifikasi litologi diharapkan dapat dilakukan melalui analisisparameter mu-rho sedangkan identifikasi kandungan fluida dapat dilakukanmelalui analisis lambda-rho.Hasil studi menunjukkan bahwa lambda-rho sangat sensitif terhadap keberadaangas seperti yang diperlihatkan pada data sumur beserta hasil penyebaran dari datainversi. Sedangkan parameter mu-rho sangat membantu dalam penelusurandistribusi reservoarnya melalui batuan pasir yang ditandai dengan harga mu-rhoyang tinggi.

---

ABSTRACT
Reservoir characterization has been carried out by integrating the geophysical andpetro-physical data. By estimating elastic modulus from seismic pre-stack data, itadvance one step further than traditional AVO analysis, in mapping the reservoirdistribution and in identifying fluids content. In this study the parameter elasticare represented in lambda-mu rho parameters, the so called as lambda-mu rho(LMR) analysis.LMR parameters from elastic parameter are obtained from estimation of P waveimpedance (Zp) and S wave impedance (Zs) from seismic inversion process. Theseismic inversion process is based on the reflectivity of P wave and S wave,which is obtained from AVO analysis. The result from analysis LMR parametersis used to mapping reservoir distribution and fluid contents at Blackfoot field. Thelitologhy identification can be estimated from mu-rho analysis and for fluidcontent can be estimated from lambda-rho analysis.This study shows that the lambda-rho is very sensitive for gas sand reservoir. Thissensitivity is shown on the well data and inversion result. Mu-rho parameter isgood parameter in estimating reservoir distribution of sandstone, which isindicated by the high value.