UI - Skripsi Membership :: Kembali

UI - Skripsi Membership :: Kembali

Aplikasi algoritma genetik untuk memilih rasio kompresi dalam minimasi pemakaian energi dari sistem perpipaan multi kompresor

(Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 1997)

 Abstrak

Penelitian yang dilakukan oleh John Holland pada tahun 1962 menghasilkan metode yang disebut sebagai algoritma genetik (Genelic Algorithms), yang dasar pikirannya sesuai dengan namanya, yaitu dari proses genetika. Secara biologis, gen dalam tubuh mahluk hidup berkembang biak, djselcksi dan terus berubah (beradaptasi) menurut lingkungannya Hal ini terlihat acak tetapi memiliki arah tertentu dan dapat mempertahankan hidupnya. Sistem alam ini kemudian dikembangkan menjadi sistem tiruan yang menggunakan metode Sarna untuk membuat replika ilmiah dari sistem buatan dan bersifat memiliki kecerdasan buatan karena prosesnya menunjukkan seolah-olah memiliki pikirannya sendiri. Sistem inilah yang disebut sebagai algoritma genetik karena rnemang mengambil sistern perlcembangan genetik di alam.
Studi kasus ini mengambil sistem perpipaan yang mengguna.ka.n kompresor serial yang bertujuan untuk rnempertahankan tekanan sepanjang sistem. Perhitungan yang dilakukan bertujuan untuk mencari energi kompresor minimum yang dilconsumsi dari aliran tluida. Kesimpulan yang diambil bukan hanya harga optimum pemakaian energi dari kompresor, melainkan juga apakah metode optimasi yang dilakukan dapat memberikan hasil yang layak untuk diaplikasikan di lapangan atau metode tersebul layak untuk dipergunakan dalam proses simulasi maupun optimasi suatu sistem.

 File Digital: 1

Shelf
 S49073-Tan Tai Ui.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
No. Panggil : S49073
Program Studi :
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 1997
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan :
Tipe Konten :
Tipe Media :
Tipe Carrier :
Deskripsi Fisik : viii, 39 hlm. : ill. ; 30 cm. + lamp.
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
S49073 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20246788
Cover