UI - Disertasi Membership :: Kembali

UI - Disertasi Membership :: Kembali

Manajemen fault locator dengan pendekatan inverse hamming distance dan bayesian expectation maximization berbasis hanuman framework

Ian Yosef Matheus Edward; Sardy S., promotor; Dadang Gunawan, co-promotor ([Publisher not identified] , 2007)

 Abstrak

ABSTRAK
Biasanya dalam jaringan telekomunikasi yang besar, protokol yang digunakan
beraneka ragam. Oleh karena itu dibutuhkan suatu mediation device yang memiliki fungsi
untuk memetakan protokol yang heterogen menjadi sebuah framework definisi.
Framework ini diberi code name Hanuman framework. Pada framework ini diperkenalkan
metoda minimalisasi invocation delay dengan menggunakan local interface pada Java
Virtual Machine (JVM) container tunggal dan metode bulk read pada pengaksesan atribut
entity bean secara berulang. Simulasi menunjukkan perbandingan invocalion delay untuk
local interface vs. remote interface adalah 60,44% dan perbandingan waktu transaksi bulk
read vs. single read adalah 26,91% untuk pernbacaan 320 atribut.
Gangguan yang terjadi dalam jaringan telekomunikasi dapat mengakibatkan
rambatan masalah, oleh karena itu sumber penyebab gangguan harus dapat dideteksi dan
dikoreksi. Penyebab gangguan diberi nama problem dan akibat gangguan tersebut akan
memberikan alarm yang diberi nama symptom. Dalam penelitian ini diperkenalkan pula
metoda inverse symptom dengan pendekatan Humming Distance, yaitu symptom dan
inversinya, secara teoritis akan memiliki kemampuan yang sama untuk menentukan
problem yang sebenamya, sehingga dapat direduksi. Hasil simulasi menunjukkan metoda
ini dapat mereduksi symptom hingga 56,94%. Posisi gangguan yang terjadi di suatu
jaringan dapat diketahui dengan menghitung tingkat korelasi antara problem dengan
symptom. Dalam disertasi ini digunakan Bayesian Expectation Maximization (BEM), yaitu
suatu teknik estimasi likelihood untuk mengatasi informasi yang tidak lengkap, hilang, atau
rusak pada saat observasi pembentukan knowledge base. Hasil simulasi dengan sample
data 1000 buah dan missing data sekitar 70% menunjukkan bahwa metoda ini masih
mampu untuk membentuk knowledge based, dan mencari root of fault.

ABSTRACT
In a large telecommunication network, there are various of protocols that available.
Hence there is a need for a mediation device that maps protocols with similar function of
purpose to be as a definition homework. The framework?s code name is ?Hanuman?
framework. This framework introduces invocation delay minimization method a local
interface method on Java Virtual Machine (JVM) single container and bulk reading
method in accessing entitiy bean attribute continuously. The simulation shows that the
comparison of invocation delay gives local interface vs. Remote interface is 60.44% and
the transaction time of bulk read vs. Single read is 26. 91 % for the 320 attributes reading.
A fault in a network can propagate to the other side of the network that generate
signyicant symptoms. The source of faults that occur in a communication network should
be detected and corrected The cause of these faults is called problem' and those faults
will generate alarms which named ?symptom ?. This research also introduces inverse
symptom method with Hamming distance approach. This method states that symptoms and
their inverses theoretically have the same meaning and therefore they can be reduced. The
simulation shows that the reduction of symptoms number due to symptom propagation,
and the used inverse symptom method will increase up to 56. 94%. Location of faults that
occure in a network can be determinted by calculating the correlation level between
problems that cause the problem and symptoms, which is event detected in fault locator
device. This dissertation use Bayesian Expectation Maximization (BEM) that is likelihood
estimation method to be used for overcome hidden information, missing data, or broken
data during observation in knowledge base development. Simulation result with 1000
sample data and around 70% missing data shows that the method is capable to develop
knowledge based and to find the root of fault.

 File Digital: 1

Shelf
 D1201-Manajemen fault.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

Jenis Koleksi : UI - Disertasi Membership
No. Panggil : D1201
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Program Studi :
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: [Publisher not identified], 2007
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI eng rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated ; computer
Tipe Carrier : volume ; online resource
Deskripsi Fisik : xiv, 129 pages : illustration ; 30 cm + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
D1201 07-17-910574685 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20277900
Cover