ABSTRAK
Tesis ini membahas tentang Pencurian Kendaraan Bermotor di Kota Bekasi JawaBarat pada tahun 2010. Kriminalitas terjadi di semua tempat yang mempunyaikarakteristik tertentu.. Pencurian Kendaran bermotor merupakan kriminalitas yangtinggi tingkat kejadiannya tetapi dengan tingkat penyelesainnya rendah. Para pelakucenderung melakukan aksi jahat mereka pada tempat yang mempunyai targetpotensial serta memudahkan untuk melarikan diri.Variabel yang digunakan pada penelitan ini adalah Jumlah Penduduk, KepadatanPenduduk, Jumlah Kepemilikan Kendaraan Bermotor, Jumlah Tenaga KeamananTerlatih, Kerapatan Jalan, Jumlah Pos Kemananan, Rasio Polisi terhadap JumlahPenduduk, Rasio Polisi terhadap Luas Wilayah dan Jumlah Pencurian KendaraanBermotor. Metode analisa yang digunakan adalah analisa spatial berupa overlay petadan analisa statistik.Hasil penelitian ini menyatakan bahwa wilayah tempat kejadian pencurian kendaraanbermotor memiliki kecenderungan, semakin tinggi Jumlah Penduduk, KepadatanPenduduk, Kepemilikan Kendaraan Bermotor, dan Kerapatan Jalan maka semakinbanyak kendaraan bermotor yang dicuri. Semakin tinggi Jumlah keamanan terlatih,pos keamanan, rasio polisi dan kepadatan polisi maka semakin sedikit kendaranbermotor yang dicuri. Berdasarkan analisa statistik dapat ditunjukkan bahwakepemilikan kendaraan bermotor merupakan faktor yang paling menentukanpencurian kendaraan bermotor, diikuti oleh kerapatan jalan.

---

Abstract
This thesis is discussing the motor vehicle theft in Bekasi, West Java in 2010.Criminality happens in places with certain characteristics. Motor vehicle theft is acrime with high incidence rate, but the investigation completion is low. Theperpetrator usually picks the place with potential targets and easy access to escape.The variables used in this research are population, population density, total motorvehicle ownership, total trained security personnel, road density, total security post,police personnel to population ratio, police personnel to area ratio, and total motorvehicle theft. The method analysis is spatial analysis in form of map overlay andstatistics analysis.The result of this research claimed that crime scene of motor vehicle theft have somepropensities, the higher the population, population density, total motor vehicleownership, and road density the higher the number of motor vehicle stolen. Thehigher the total trained security personnel, total security post, police personnel topopulation ratio the lower the number motor vehicle stolen. Based on statisticsanalysis, it is showed that total motor vehicle ownership is the most determiningfactor of motor vehicle theft, followed by road density factor.