ABSTRAK
Peramalan kecepatan angin menggunakan jaringan saraf tiruan propagasibalik merupakan salah satu metoda peramalan kecepatan angin jangka pendek(dalam orde jam) yang cukup efektif untuk diterapkan. Metoda ini mampumemberikan hasil peramalan kecepatan angin yang baik dengan error peramalanterkecil adalah 0.0017. Parameter output dari peramalan kecepatan angin sangatadaptif terhadap perubahan-perubahan yang terjadi pada parameter inputnya,sehingga hasil peramalan akan lebih mendekati kondisi sebenarnya. Parameterinput yang digunakan meliputi temperatur udara, kelembaban udara, arah angindan curah hujan

---

Abstract
Wind speed forecasting using backpropagation artificialneural network is one of the short-term wind speed forecasting method (in theordre of hours) which is quite effective to be applied. This method provides thegood wind speeds forecasting result with the smallest error is 0.0017. The outputparameters of wind speed forecast is very adaptive to the changes of the inputparameters, so the forecast results will be closer to the real conditions. The inputparameters that being used are air temperature, air humadity, wind direction andrainfall.