Penelitian yang disajikan dalam laporan ini dilakukan di Laboratorium IRISAUBS
(Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires - Université
de Bretagne Sud) dengan judul ?Deskripsi dan Indeksasi Citra berdasarkan
Interes Poin.
Tujuan dari proyek ini adalah untuk mempelajari metode dan sistem untuk
membangun suatu sistem pengindeksasian dan pencarian citra berdasarkan fitur.
Tujuan dari pengindeksasian citra adalah untuk menemukan citra yang sama dari
citra dari database untuk suatu query citra. Setiap citra memiliki fitur, sehingga
pengindeksasian citra dapat diimplementasikan dengan membandingkan fitur citra
yang diambil dari gambar. Dalam proyek ini, akan dikembangkan aplikasi
pencarian kemiripan citra berdasarkan gray-level histogram, aplikasi pencarian
kemiripan citra yang menggunakan metode Sobel dan pengembangan sistem
?interest point?. Untuk mendeteksi ?interest point? kita akan
mengimplementasikan metode Scale Invariant Feature Transform (SIFT) pada
lingkungan platform PELICAN.
Abstract
The research presented in this report were carried out in Laboratoy IRISA-UBS
(Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires - Université de
Bretagne Sud) on the subject Description and Indexation Image based on Interest
Point.
The purpose of my project is to study the method and system to build a system of
indexing and searching an image based on the content. The objective of image
indexation is to retrieve similar images from a database image to an image query.
Each image has its feature. So, the indexing of image can be implemented by
comparing their feature which extracted from the image. In this project, i will
develop the similarity of images based on gray-level histogram, the similarity of
images using method Sobel and the system concern the interest point. For
detection the interest point, we implement the method Scale Invariant Feature
Transform (SIFT) under platform PELICAN.
