ABSTRAKTeknologi pengenalan fitur telah berkembang seiring dengan proses
pengintegrasian CAD/CAPP/CAM. Aplikasi pendeteksian fitur secara otomatis
dengan berbasis model faset diharapkan mampu untuk membantu mempercepat
aktivitas perancangan proses manufaktur semisal seting tool yang akan digunakan
atau proses machining yang dibutuhkan pada berbagai fitur yang berbeda. Fitur
suatu part pada bidang dapat dideteksi dengan mengaplikasikan metode slicing
dan teknik pengelompokan faset triangulasi yang berdekatan. Identifikasi jenis
fitur ini dikembangkan dengan aturan berdasarkan arah vektor normal pada grup
suatu fitur tersebut. Untuk mengidentifikasi fitur pada berbagai bidang suatu part,
dengan bantuan transformasi rotasi akan merotasi part sehingga bidang vektor
normal terluar seakan berada pada posisi bidang referensi. Hasil penelitian ini
menunjukkan bahwa dengan pendekatan ini dapat mengidentifikasi fitur primitif
secara otomatis meliputi : pocket, cylindrical dan profile pada berbagai bidang
suatu part.
AbstractFeature recognition technology has been developed along with the process of
integrating CAD/CAPP/CAM. Automatic feature detection applications based on
faceted models expected to speed up the manufacturing process design activities
such as setting tool to be used or required machining process in a variety of
different features. Features of a part in the plane can be detected by applying
method of slicing and the technique of grouping adjacent triangles. Identify type
of feature is developed by the rule based on normal vector direction of the group
a feature. In order to identify features of various planes of a part, rotation
transformation will help to rotate as if normal vector plane is on the outer part of
the reference plane. The results showed that this approach could identify the
primitive features automatically covered : pocket, cylindrical and profile in
various plane on part.
