ABSTRAK
Telah dilakukan identifikasi terhadap citra USG payudara normal, benign danmalignant. Diperoleh rentang nilai pixel untuk lesi benign 22-26 dan rentang lesimalignant 37-39. Pada citra USG normal diperoleh nilai pixel fat sebagai acuan(isoechoic) pada rentang 49-55. Diperoleh nilai rasio (a/b) dari panjang (a) dantinggi (b) lesi untuk kasus benign >1 dan untuk malignant a/b < 1. Evaluasi citradilakukan dengan menggunakan Software Image-J. Hasil penelitian menunjukkankarakteristik yang berbeda dari beberapa lesi payudara pada citra USG yang sulitdiamati secara visual biasa. Metode ini diharapkan dapat membantu diagnosis lesipayudara sebagai upaya deteksi dini kanker payudara. Telah dilakukan filterisasicitra USG payudara dengan Adobe CS6 Extended untuk mendeteksi kehadiranmikrokalsifikasi, citra USG hasil filterisasi berhasil menujukkan kehadiranmikrokalsifikasi yang sebelumnya tidak tampak secara visual.

---

Abstract
Identification has been done on breast ultrasound image of normal, benign andmalignant. Range of pixel values obtained for benign lesions in ranges 22-26 andmalignant lesions in ranges 37-39. In the normal ultrasound image obtained pixelvalue as the reference fat (isoechoic) in the range 49-55. Obtained value of the ratio(a/b) of the length (a) and high (b) cases of benign lesions for > 1 and formalignant (a/b) < 1. Image evaluation performed using Image-J software. Theresults show different characteristics from multiple breast lesions on ultrasoundimages are difficult to observe visually normal. This method is expected to aid inthe diagnosis of breast lesions as a means of early detection of breast cancer.Filtering has been performed breast ultrasound images with Adobe CS6 Extendedto detect the presence of microcalcifications, ultrasound image filtering resultssuccessfully showed the presence of microcalcifications that were not perceivable.