ABSTRAK
Estimasi biaya tahap konseptual pada konstruksi merupakan hal fundamental bagikeberlangsungan suatu proyek. Perlu dikembangkan suatu metode estimasi biayayang mampu memiliki performa serta akurasi tinggi. Penelitian ini dikhususkanuntuk memberikan gambaran mengenai metode jaringan syaraf tiruan padaestimasi biaya proyek tahap konseptual untuk proyek gedung perkuliahan. Untukmencapai optimasi model, perlu digunakan variabel-variabel yang tepat sebagaiinput sehingga kesahihan dan keakurasian output dapat dipertanggungjawabkan.Variabel yang mempengaruhi biaya proyek gedung perkuliahan yang tersediapada tahap konseptual antara lain, lokasi, pondasi, luas total, tingkat, konstruksiatap, finishing grade, tahun, dan durasi pembangunan. Variabel ini kemudiandimasukkan dalam suatu desain struktur jaringan yang paling cocok sehinggakeakurasiannya mencapai 2%, memenuhi standar AACE.

---

ABSTRACT
Conceptual estimation is one of the most fundamental part in constructionprojects. Thus, it needed a development in estimation methods in order to gainmore accuracy and better performance in cost estimations. This researchespecially provides an explanation in the implementation of Artificial NeuralNetwork method in lecture building construction cost estimation. To reach modeloptimization, correct variables are needed as inputs to gain output which isaccurate and reliable. The variables which affect the project cost and available atthe conceptual phase are, location, foundation, area, number of story, roofconstruction, finishing grade, year, and project duration. The variables then run inthe best network structure and most fitting model of artificial neural network toobtain the best result, which is 2% complimentary to AACE standard.