UI - Skripsi Open :: Kembali

UI - Skripsi Open :: Kembali

Aplikasi atribut curvature untuk mendeteksi patahan

Gangga Ramadhana Setyawan; Abdul Haris, supervisor; Supriyanto Riyadi, supervisor; Anggoro, examiner (Universitas Indonesia, 2012)

 Abstrak

ABSTRAK
Struktur geologi seperti patahan merupakan salah satu komponen penting dari
sistem perminyakan. Patahan berperan sebagai jalur migrasi hidrokarbon dari
batuan induk menuju reservoar sehingga identifikasi patahan menjadi penting
dalam interpretasi seismik. Sejauh ini identifikasi patahan dilakukan secara
manual dan dilakukan oleh interpreter sehingga sangat subjektif. Pada studi kali
ini telah dibuat teknik identifikasi patahan secara otomatis dengan menggunakan
metode atribut kurvatur. Atribut kurvatur pada dasarnya menghitung seberapa
lengkung sebuah kurva dari suatu titik. Metode tersebut menggunakan pendekatan
least square quadratic dalam perhitungannya. Metode least square quadratic
merupakan metode fitting data dan menghasilkan beberapa solusi dalam bentuk
konstanta. Penelitian ini dimulai dengan membuat source code dalam bahasa
pemograman Matlab kemudian dilanjutkan dengan menerapkannya pada data
seismik. Dalam langkah terakhir dihasilkan beberapa peta sebaran turunan atribut
kurvatur, namun hanya atribut kurvatur most positive (Kmp) dan kurvatur most
negative (Kmn) yang dapat memberikan informasi tentang sebaran patahan secara
baik. Pada akhirnya disimpulkan bahwa atribut kurvatur dapat menghasilkan peta
struktur secara automatis tanpa perlu melakukan interpretasi konvensional.

Abstract
Geological structure such as fault is one of important components of the
petroleum system. Fault act as hydrocarbons migration ways from source rock to
the reservoir therefore fault identification become important aspect from seismic
interpretation. So far, fault identification has done manually and very subjective
from an intepreter. In this study, the author proposes a technique automatically for
fault identification with curvature attributes method. Basically, curvature
attributes calculate how curved a curve of a point. The method uses least square
quadratic approach in its calculations. Quadratic least square method is a fitting
data method and generates solutions in the form of constants. This study began by
making the source code in Matlab programming language and then proceeds to
apply it to seismic data. In the final step some of curvature has been generated but
only the most positive curvature attribute (KMP) and most negative curvature
(NMR) can provide information about the distribution of fault as well. Finally it
can be concluded that curvature attribute method can automatically produce a
structure map without conventional interpretation.

 File Digital: 1

 Metadata

Jenis Koleksi : UI - Skripsi Open
No. Panggil : S43208
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Program Studi :
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: Universitas Indonesia, 2012
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated ; computer
Tipe Carrier : volume ; online resource
Deskripsi Fisik : xi, 44 pages : illustration ; 29 cm
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
S43208 14-17-945497049 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20312644
Cover