Bioetanol generasi kedua merupakan salah satu solusi energi alternatif yang tidakmemiliki efek samping dalam pemanfaatan bahan bakunya. Saat ini meskipunIndonesia memiliki bahan baku pembuatan etanol yang melimpah, prosesproduksi etanol generasi kedua masih terhambat oleh ketidaktersediaan enzimdalam proses penguraian lignoselulosa menjadi sakarida yang dapat diolahmelalui fermentasi menjadi etanol. Selulase merupakan salah satu enzim yangdapat digunakan untuk proses tersebut. Enzim tersebut diketahui dapat dihasilkanoleh bakteri Bacillus sp. dalam submerged fermentation. Dalam penelitian inidilakukan evaluasi produksi selulase oleh Bacillus sp. BPPT CC RK2 padasubstrat alami (dedak padi dan air kelapa) dengan cara mencari nilai kondisiproduksi optimum selulase pada skala laboratorium 50 ml. Optimasi dilakukanmenggunakan response surface methodology. Kondisi yang dioptimasi adalah pHdan suhu. Nilai kondisi optimasi model RSM adalah 6.23 untuk pH dan 40.04°Cuntuk suhu. Sedangkan kondisi optimasi saat percobaan RSM adalah pH 7.0 dan37°C. Pengaruh dan interaksi variabel yang diuji terhadap aktivitas selulasedilaporkan pada penelitian ini.

---

Abstract
Second-generation bioethanol is one of the alternative energy solutions that do nothave any side effects in the utilization of raw materials. Currently thoughIndonesia has a raw material for making ethanol in abundance, the secondgenerationethanol production process is still hampered by the unavailability of anenzyme in the process of decomposition of lignocellulose into saccharides thatcan be processed through fermentation into ethanol. Cellulase enzymes is one thatcan be used for the process. This enzyme is known to be produced by thebacterium Bacillus sp. in submerged fermentation. In this study, the cellulaseproduction by Bacillus sp. CC BPPT RK2 on natural substrates (rice bran andcoconut water) by searching the optimum conditions for cellulase production on alaboratory scale 50 ml, was evaluated. Optimization carried out using responsesurface methodology. Optimized conditions are pH and temperature. RSMoptimization model state values for pH is 6.23 and 40.04°C for temperature.While the current experimental conditions RSM optimization were pH 7.0 and37°C. The influence and interaction variables were tested against the cellulaseactivity reported in this study.