ABSTRAK
Latar Belakang. Mortalitas pasien yang menjalani hemodialisis (HD) paling tinggi pada tigabulan pertama. Data mengenai insidens dan prediktor mortalitas dini pada pasien HD sangatterbatas. Suatu model prediksi dapat menjadi alat bantu yang sederhana untuk mengetahuipasien yang berisiko tinggi sehingga pada akhirnya upaya pencegahan dapat dilakukan.Tujuan. Mengetahui insidens dan prediktor mortalitas 3 bulan pada pasien hemodialisis barudan membuat suatu model prediksi.Metode. Penelitian dengan disain kohort retrospektif terhadap 246 pasien PGTA yang barumenjalani HD di Unit HD RSCM antara Januari 2011-Januari 2012. Dilakukan analisis chisquareuntuk mendapatkan nilai OR (Odds Ratio) terhadap variabel usia, pembiayaan, jenisHD, akses pembuluh darah, anemia, hipoalbuminemia, kelainan EKG, kardiomegali,komorbid, waktu rujukan ke nefrologis, dan kepatuhan. Prediktor yang bermakna kemudiandimasukkan pada model regresi logistik untuk mendapatkan sistem skor.Hasil dan Pembahasan. Sebanyak 78 (31,7%) dari 246 pasien meninggal dalam 3 bulanpertama. Terdapat 5 variabel yang berhubungan dengan terjadinya mortalitas 3 bulan yaituusia > 60 tahun, hemoglobin <8 g/dl, albumin serum <3,5 g/dl, kelainan EKG, dan aksesfemoral. Skor prediksi untuk prediktor usia, hemoglobin, albumin serum, kelainan EKG, danakses pembuluh darah berturut-turut sebesar 1, 3, 1, 3, 1. Jumlah skor kemudiandikategorikan menjadi risiko rendah (skor 0-3), sedang (skor 4-6), dan tinggi (skor 7-9). Tiapkelompok memiliki prediksi mortalitas 3 bulan berturut-turut sebesar 1,23%, 26,69%, dan86,04%.Kesimpulan. Insidens mortalitas 3 bulan pada pasien HD baru sebesar 31,7%. Usia > 60tahun, hemoglobin <8 g/dl, albumin serum <3,5 g/dl, kelainan EKG, dan akses femoralmerupakan prediktor yang bermakna terhadap terjadinya mortalitas dalam 3 bulan pertamaHD.

---

ABSTRACT
Background. Mortality risk among hemodialysis (HD) patients was known to be highest inthe first three months of dialysis. There were only limited data about the incidence andpredictors to this early death. A prediction model could be a simple tool to know high riskpatients to early death then the prevention efforts, as a final point, can be done.Aims. To determine the incidence and predictors for 3-month mortality among incidenthemodialysis patients and develop a prediction scoring system.Methods. A retrospective cohort study to 246 patients with End-Stage Renal Disease (ESRD)starting hemodialysis in Hemodialysis Unit of Cipto Mangunkusumo Hospital betweenJanuary 2011 and January 2012. The chi-square analysis was used to estimate Odds Ratio(OR) of age, payment, type of dialysis, femoral access, haemoglobin level, serum albuminlevel, abnormality of ECG, cardiomegaly by chest x-ray, comorbidity risk, time of referal tonephrologist, and adherence. Prediction score model was made for statistically significantfactors in logistic regression analysis.Results. Seventy-eight of 246 patients (31,7%) die within the first three months ofhemodialysis. There were 5 variables correlated to 3-month mortality included age >60 years,hemoglobin <8 g/dl, serum albumin <3,5 g/dl. The prediction score for those factors were 1,3, 1, 3, and 1, respectively. The total score then categorized the risk into low- (score 0-3),medium- (score 4-6), and high- (score 7-9) risk. The prediction of 3-months mortality foreach group were 1,23%, 26,69%, and 86,04% respectively.Conclusion. The incidence of 3-month mortality in incident hemodialysis patients was31,7%. Age >60 years, hemoglobin <8 g/dl, serum albumin <3,5 g/dl, abnormality of ECG,and femoral access were predictors to 3-months mortality.