Analisis regresi merupakan suatu metode statistik untuk menyelidiki
dan memodelkan hubungan antara satu variabel respon Y dengan satu atau
lebih variabel prediktor X . Hubungan antara variabel prediktor X dan
variabel respon Y secara umum dapat dimodelkan dengan sebuah fungsi
regresi. Menentukan fungsi taksiran regresi dapat dilakukan secara
parametrik dan nonparametrik. Dalam tugas akhir ini fungsi regresi ditaksir
secara nonparametrik dengan metode regresi polinomial lokal. Regresi
polinomial lokal adalah suatu metode regresi nonparametrik, dengan fungsi
regresi ditaksir menggunakan bentuk polinomial. Jika pada regresi polinomial
biasa persamaan regresi di-fit untuk seluruh wilayah data maka dalam regresi
polinomial lokal persamaan regresi di-fit sepotong-sepotong. Kemulusan
kurva dari taksiran regresi ini tergantung pada pemilihan parameter pemulus
atau bandwidth, sehingga diperlukan pemilihan bandwidth yang optimal, yaitu
bandwidth yang meminimumkan GCV. Dalam aplikasi metode regresi
polinomial lokal dibandingkan dengan metode Nadaraya-Watson. Hasil yang
diperoleh adalah metode regresi polinomial lokal akan baik menaksir data
yang nilainya menyimpang jauh dibandingkan nilai data yang lain, sedangkan
metode Nadaraya-Watson akan baik menaksir pada data yang berkumpul.
S-Nurma Nugraha.pdf :: Unduh