ABSTRAKData dan informasi yang akurat, lengkap, dan tepat waktu sangat dibutuhkan
dalam menentukan kebijakan, strategi, dan operasional untuk mendukung
pembangunan kesehatan yang efektif dan efisien. Berbagai metode untuk menilai
kualitas data telah banyak dikembangkan, diantaranya Routine Data Quality
Asessment (RDQA) yang metode dan toolsnya sederhana dan telah diadopsi dan
dikembangkan oleh beberapa penelitian untuk mengukur kualitas data. Dimensi
kualitas data menurut kerangka konsep RDQA adalah akurasi, reliabilitas,
kelengkapan, ketepatan waktu, dan integritas. Pada penelitian ini, kualitas data pada
Program Kesehatan Ibu dan Kesehatan Anak dinilai melalui pendekatan kerangka
kerja RDQA. Kualitas data yang dinilai pada akhirnya hanya mencakup
Kelengkapan, Akurasi, dan Konsitensi. Hasil yang didapatkan melalui model
penelitian ini, Indikator Kesehatan Ibu yang datanya paling berkualitas adalah
Cakupan Kunjungan Ibu Hamil K4 dan Indikator Kesehatan Anak yang datanya
paling berkualitas adalah Cakupan Imunisasi Campak. Manajemen data menjadi
penyebab permaslahan kualitas data.
ABSTRACTData and information is accurate, complete, and timely manner is needed to
determine the policy, strategy, and operations to support the development of effective
and efficient health care. Various methods for assessing the quality of data has been
developed, including the Data Quality Audit (DQA), which the tools and the method
is simple and has been adopted and developed by several studies to measure the
quality of data. Eventually, quality of data assessed only completeness, accuracy, and
consistency. The results of this research are the indicator of maternal health for
which data are most qualified is maternal coverage visit for anti natal care (K4) and
fpr child health indicator is measles immunization coverage. Management data is the
problem that affect the quality of data.
T-Pdf Dian Sulistiyowati.pdf :: Unduh