UI - Tesis Membership :: Kembali

UI - Tesis Membership :: Kembali

Pengembangan sistim informasi surveilans influenza like illness (ILI) nasional di pusat biomedis dan teknologi dasar kesehatan, Balitbangkes Kementerian Kesehatan RI = Development information system surveilans influenza like illness (ILI) at the national center for biomedical and basic technology health, Balitbangkes Ministry of Health Republic of Indonesia / Sugianto

Sugianto, translator; Pandu Riono, supervisor; Artha Prabawa, examiner; Kriana Nur A. Pangesti, examiner; Sulistyo Basuki, supervisor (Universitas Indonesia, 2013)

 Abstrak

ABSTRAK
Pusat Biomedis dan Teknologi Dasar Kesehatan bekerjasam dengan Direktorat
Jenderal Pengendalian Penyakit dan Penyehatan Lingkungan (P2PL) dan CDC
Atlanta, mengembangkan jejaring surveilans virology dan epidemiologi ILI
(Influenza Like Illness) di 26 propinsi di Indonesia. Permasalahan dalam jejaring
surveilans ini adalah data epidemiologi tidak dimanfaatkan secara maksimal oleh
daerah, sehingga tidak ada data yang mendukung daerah untuk mengetahui secara
dini adanya peningkatan kasus ILI diwilayahnya. Tujuan dari studi ini adalah
untuk mengembangkan sistim informasi surveilans ILI nasional sehingga
diseminasi hasil surveilans ILI dapat berjalan dengan cepat dan efisien. Studi ini
menggunakan metode model waterfall yaitu menggabungkan elemen-elemen
dalam model urutan System Development Life Cycle (SDLC) dengan filosofi
waterfall.Tahapannya yaitu analisis, desain, pengkodean, dan ujicoba. Analisis
dilakukan berdasarkan hasil wawancara mendalam menggunakan kuesioner
terhadap beberapa informan, telaah dokumen dan observasi pada instalasi
laboratorium. Prototype dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan
MySQLyang bersifat open source. Pengembangan sistim informasi ini
menggunakan 4 komponen yakni: penggunaan SMS gateway pelaporan hasil
pemeriksaan laboratorium, diseminasi data epidemiologi dan analisis situasi
keadaan perkembangan virus influenza pada tiap sentinel. Sistem informasi
diharapkan menghasilkan informasi yang cepat, tepat dan akurat yang dapat
digunakan pihak manajemen dalam pengambilan keputusan untuk mencegah
adanya KLB/Wabah influenza diwilayahnya.

ABSTRACT
Center for Biomedical and Basic Technology of Health under the National
Institute of Health Research and Development (NIHRD) with the Directorate
Generalof Disease Control and Environmental Health (P2PL) and CDC Atlanta,
developing surveillance networks virology and epidmiologi ILI (Influenza Like
Illness) in 26 provinces in Indonesia. Problems in this surveillance network is
epidemiological data are notfully utilized by the county, so there is no data to
support the area early to determine the increase incases of ILI in the region. The
objective of this study is todevelop a information system for national ILI
surveillance to disseminate surveillance data quickly and efficiently, by using
SMS as ameans of support. The method of ths study is waterfall model combines
elements in the model order System Development Life Cycle (SDLC). Analysis is
performed based onthe results ofin-depth interviews using questionnaires
tosomeinformants, document review and observations on a laboratory installation.
Prototypeis designed using PHP programming language and open sourceMySQL.
Information systemis expected toproduce information quickly, precisely and
accurately whichcanbe use d in management decision-making to prevent the
outbreak/epidemic influenza territory.

 File Digital: 1

Shelf
 T35762-Sugianto.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

Jenis Koleksi : UI - Tesis Membership
No. Panggil : T35762
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Program Studi :
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: Universitas Indonesia, 2013
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated ; computer
Tipe Carrier : volume ; online resource
Deskripsi Fisik : xvii, 96 pages : illustration ; 28 cm +appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
T35762 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20350131
Cover