UI - Tesis Membership :: Kembali

UI - Tesis Membership :: Kembali

Sistem pengumpulan sampah menggunakan konsep analisis jaringan berbasis sistem informasi geografis : studi kasus Kelurahan pondok Pinang, Kecamatan Kebayoran Lama, Jakarta Selatan = The application of network analysis concept to optimize waste collection system using GIS based model case study : Pondok Pinang, Kebayoran Lama, South Jakarta

Yuliana Sukarmawati; Cindy R. Priadi, supervisor; Erly Bahsan, supervisor; Djoko M. Hartono, examiner; Djoko M. Hartono; Setyo Sarwanto Moersidik, examiner; Irma Gusniani Danumihardja, examiner (Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2013)

 Abstrak

Berbagai metode dan model terkait optimasi sistem pengumpulan sampah telah
banyak dikembangkan, mulai dari model matematis klasik hingga aplikasi
teknologi terkini yang terintegrasi dengan data aktual. Salah satu model untuk
menyelesaikan permasalahan operasional pengumpulan sampah yang banyak
dikaji adalah model berbasis Sistem Informasi Geografis. Penelitian ini bertujuan
untuk memodelkan sistem pengumpulan sampah komunal dan mencari alternatif
rute pengumpulan sampah yang optimal menggunakan konsep analisis jaringan
pada model berbasis Sistem Informasi Geografis, dengan studi kasus adalah
wilayah Kelurahan Pondok Pinang, Kecamatan Kebayoran Lama, Jakarta Selatan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model analisis spasial yang
mengkombinasikan pemetaan grid jangkauan pelayanan dengan sistem jaringan
jalan dapat digunakan untuk mencari jumlah dan lokasi kontainer komunal yang
optimal untuk diterapkan dalam sistem pengumpulan terpisah sampah plastik dan
kertas di Kelurahan Pondok Pinang. Optimasi rute kendaraan pengumpul sampah
dapat dimodelkan melalui modifikasi konsep analisis jaringan dengan cara
mengkombinasikan dan mengubah parameter persampahan dan transportasi ke
dalam dimensi waktu untuk dijadikan atribut hambatan. Di samping itu, metode
pembobotan parameter analisis juga dapat dijadikan sebagai suatu metode
alternatif penentuan impedansi dalam optimasi pencarian rute menuju TPS.

In recent years, various optimization models related to waste collection system
have been proposed, ranging from the classical mathematical models up to the
latest technology applications that are integrated with real time data. Geographical
Information System is used in studies on waste collection optimization. This
thesis proposed the use of Geographical Information Systems (GIS) modelling
software to optimise the location of containers used for the paper and plastic
waste and describes a method to find the best waste collection route in Pondok
Pinang, Kebayoran Lama District, South Jakarta. The results of study showed that
the spatial analysis model which combines the range of influence grid mapping
with road network system can be used to find the optimum number and location of
containers for plastic and paper collection systems in Pondok Pinang. The
optimization of waste collection route can be modeled through a modified concept
of network analysis by combining and converting the parameters of the waste
characteristic and transportation system into the time dimension which is used as a
impedance factor. In addition, the weighting parameter analysis can be used as an
alternative method to determine the impedance in the routing model.

 File Digital: 1

Shelf
 T38266-Yuliana Sukarmawati.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

Jenis Koleksi : UI - Tesis Membership
No. Panggil : T38266
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Program Studi :
Subjek :
Penerbitan : Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2013
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated ; computer
Tipe Carrier : volume ; online resource
Deskripsi Fisik : xviii, 114 pages : illustration ; 28 cm + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
T38266 15-23-63269155 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20350577
Cover