UI - Tesis Membership :: Kembali

UI - Tesis Membership :: Kembali

Skor mallampati, jarak sternomental dan jarak buka mulut sebagai prediktor sulit intubasi berdasarkan derajat visualisasi laring cormack lehane pada ras Melayu di RSUPNCM = Mallampati score sternomental distance and inter incisor gap as predictors of difficult intubation based on cormack lehane larynx visualization scale in malay race patients of Cipto Mangunkusumo National central general hospital / Julian Fitra

Julian Fitra; Aries Perdana, supervisor; Riyadh Firdaus, supervisor; Ratna Farida, examiner; Aida Tantri, examiner; Rudyanto Soedono, examiner; Pryambodho, examiner; Dita Adityaningsih, examiner (Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2014)

 Abstrak

ABSTRAK
LatarBelakang: Menentukan prediktor yang paling akurat dalam menilai
sulitvisualisasi laring(DVL) dengan menggunakan skor mallampati (MMT) ,
Jarak sternomental(SMD) dan jarak buka mulut(IIG), baik secara tunggal maupun
dalam kombinasi.
Metode: Sebanyak 283 pasien ikut serta dalam penelitian dan dievaluasi
kemungkinan mereka mengalami sulit visualisasi laring. Kesulitan visualisasi
laring dinilai dengan laringoskopi langsung berdasarkan klasifikasi Cormack
Lehane (CL). Skor CL derajat III dan IV ditentukan sebagai sulit visualisasi
laring. Kondisi ini juga diperkirakan dengan menggunakan prediktor jalan napas,
yaitu MMT, SMD dan IIG. Titik potong untuk masing-masing prediktor adalah
skor Mallampati III dan IV, ≤ 12,5 cm, dan ≤ 3 cm. Selanjutnya, ditentukan nilai
sensitivitas, spesifisitas, nilai prediksi positif dan negatif serta nilai area di bawah
kurva (AUC) dari setiap prediktor tersebut, baik secara tunggal maupun dalam
kombinasi. Prediktor independen DVL ditentukan dengan melakukan analisis
regresi logistik.
Hasil: Sulit visualisasi laring ditemukan pada 29 (10,2%) subyek penelitian. Nilai
sensitivitas, spesifisitas, prediksi positif dan luas AUC prediktor jalan napas
adalah: MMT (20,8%; 99,7%; 71,4%; 68%), SMD (72,4%; 97,2%; 75%; 88%),
dan IIG (41,4%; 99,4%; 85,7%; 73%). Penelitian kami menunjukkan bahwa
kombinasi prediktor terbaik adalah gabungan prediktor SMD + IIG. Kombinasi
tiga prediktor MMT + SMD + IIG ternyata menunjukkan nilai AUC yang sama
dengan kombinasi dua prediktor SMD + IIG.
Kesimpulan: Penelitian ini menganjurkan gabungan prediktor IIG + SMD
sebagai model diagnostik yang optimal untuk memperkirakan sulit visualisasi
laring pada populasi ras Melayu di Indonesia.

ABSTRAK
Background: To determine the most accurate predictor in evaluating difficult
visualization of larynx (DVL) using indicators of modified mallampati test
(MMT), sternomental distance (SMD) and inter incisor gap (IIG), either in
isolation or in combination.
Methods: Two hundred eighty three patients were participated in the study and
evaluated for their possibility of having DVL. The difficulty of larynx visualization
was evaluated using direct laryngoscopy based on grading of the Cormack and
Lehane (CL) classification. The CL grades III and IV were considered as difficult
visualization of larynx. DVL was also predicted using the airway predictors of
MMT, SMD and IIG. The cut-off points for the airway predictors were
Mallampati III and IV; ≤ 12,5 cm, and ≤ 3 cm, respectively. Moreover, sensitivity,
specificity, positive and negative predictive value and area under the curve (AUC)
of each predictor were determined, either in isolation or in combination.
Independent predictors of DVL were determined using logistic regression
analysis.
Results: Difficulty to visualize the larynx was found in 29 (10.2%) subjects. The
sensitivity, specificity, positive predictive value and AUC for the airway
predictors were: MMT (20.8%; 99.7%; 71.4%; 68%), SMD (72.4%; 97.2%; 75%;
88%), and IIG (41.4%; 99.4%; 85.7%; 73%). The best combination of predictors
was SMD + IIG with an AUC of 90.2%. Triple combination of MMT + SMD +
IIG showed the same value of AUC with combination of two predictors, SMD +
IIG.
Conclusion: This study suggests the combination of IIG + SMD predictors as the
optimal diagnostic model to predict DVL in a Malay race population in
Indonesia.

 File Digital: 1

Shelf
 T-Julian Fitra.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

Jenis Koleksi : UI - Tesis Membership
No. Panggil : T-Pdf
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Program Studi :
Subjek :
Penerbitan : Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2014
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : computer (rdadontent)
Tipe Carrier : online resource
Deskripsi Fisik : xiv, 71 pages : illustration ; 28 cm + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
T-Pdf 15-23-73332028 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20388968
Cover