UI - Skripsi Membership :: Kembali

UI - Skripsi Membership :: Kembali

Pemodelan konsumsi energi listrik tahunan untuk proyeksi jangka panjang berdasarkan metode regresi principal component pada sistem plts mandiri di daerah terpencil = Yearly electricity consumption modeling based on principal component regression method for pv standalone system in remote areas

Aiman Setiawan; Eko Adhi Setiawan, supervisor; Uno Bintang Sudibyo, examiner (Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2016)

 Abstrak

Salah satu tantangan dalam mendesain Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) di daerah terpencil adalah penentuan besar konsumsi energi listrik yang tepat dikarenakan tidak tersedianya data konsumsi energi listrik di daerah terpencil, khususnya yang belum teraliri listrik. Salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah dengan pemodelan dan proyeksi konsumsi energi listrik berdasarkan kondisi ekonomi dan sosial di wilayah terpencil tersebut dan sekitarnya. Penelitian ini memaparkan tentang pemodelan konsumsi energi listrik di daerah terpencil, Desa A dan Desa B, Kabupaten Wakatobi, Provinsi Sulawesi Tenggara untuk pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) Mandiri. Pemodelan konsumsi energi listrik dilakukan dengan dua tahapan, yang pertama adalah menentukan kebutuhan energi listrik di kedua desa saat tahun 2015 (tahun pertama project life timeberjalan) dengan metode wawancara. Tahapan kedua adalah membuat proyeksi kebutuhan energi listrik sampai tahun2030 (tahun project lifetimeberakhir). Proyeksi pertumbuhan beban di kedua desa dilakukan dengan mempertimbangkan pertumbuhan beban listrik di Provinsi Sulawesi Tenggarayangditentukan menggunakan metode regresi principal component (PC). Berdasarkan metode regresi PC, hasil proyeksi konsumsi energi listrik di Desa A dan Desa Bsampaitahun 2030 masing-masing sebesar 501 kWh per hari dan 370 kWh per hariuntuk regresi PC tujuh variabel dan1.058 kWh per hari dan dan 782 kWh per hariuntukregresiPCtiga variabel.

Due to lack of historical electricity consumption data, one of challenges faced byPV power plant designer is determining electrical consumptiondata for PV power plant design,especially in remote areas. As solutions, this research proposes electricity consumption data projecting and modeling based on economic and social conditions in remote areaare proposedwithVillageA and Village B, Southeast Sulawesi Province as study location. Electrical consumption demand data in the village are determined based on villager Willingness to Pay(WTP). Theloaddata are also projected until 15 years ahead by considering electricity consumption growth in Southeast Sulawesi which is determined based on principal component (PC) regression methods. With seven regresisson variable, the daily electrical energy consumption projection in Village A and Village B are501 kWh and 370 kWh respectively. On the other hand, the daily electricity consumption projection in Village A and Village are B1,058 kWh and 782 kWh respectively three regression variable.

 File Digital: 1

Shelf
 S64735-Aiman Setiawan.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
No. Panggil : S64735
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Program Studi :
Subjek :
Penerbitan : Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2016
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated ; computer
Tipe Carrier : volume ; online resource
Deskripsi Fisik : xiv, 118 pages : illustration ; 28 cm + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
S64735 14-17-066631691 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20429282
Cover