ABSTRAK
Obesitas atau kelebihan berat badan adalah suatu kondisi kesehatan berupakelebihan berat badan yang memiliki dampak serius berupa potensi timbulnyaberbagai macam penyakit. Ada beberapa cara yang dapat dilakukan untukmengatasi obesitas/kelebihan berat badan diantaranya adalah melakukanpengaturan makanan dan aktivitas fisik, sehingga berat badan menjadi terkontrol.Secara umum kendala yang dialami penderita obesitas/kelebihan berat badanadalah kesulitan melakukan pengontrolan berat badan secara rutin dan kesulitanmengontrol kalori yang masuk melalui asupan makanan.Penelitian ini bertujuan untuk membantu program penurunan berat badandengan menggunakan teknologi machine-to-machine (M2M) dan menggunakantimbangan khusus yang dapat meng-upload hasil penimbangan ke server. Selainitu juga dilengkapi dengan website dan aplikasi Android yang dapat memberikanrekomendasi jenis makanan yang dapat di konsumsi setiap hari berdasarkanperhitungan kalori oleh sistem dengan menggunakan standar Body Mass Index(BMI) yaitu perbandingan berat badan dalam satuan kilogram dibagi dengantinggi kuadrat dalam satuan meter . dimana untuk standar orang asia BMI > 23didefinikan sebagai kelebihan berat badan, BMI >30 didefinisikan sebagaiobesitas.Metode penelitian yang dipergunakan adalah studi literatur, Tahapandesain, perancangan sistem, pembuatan database menu makanan, validasi menumakanan, pemrograman Android, dan pembuatan algoritma perhitungan kalori,pengujian dan evaluasi terhadap rancang bangun sistem yang dibuat.Hasil penelitian ini adalah suatu prototype system Machine to Machine(M2M) yang mampu memberikan rekomendasi jenis makanan berdasarkanjumlah kalori yang dibutuhkan oleh penderita kelebihan berat badan / obesitas,yang telah dilakukan uji coba kepada 11 orang, setiap orang diminta untukmematuhi asupan kalori yang boleh dimakan setiap harinya sehingga perilaku darisetiap orang dalam melakukan diet ini sangat berperan penting dalam mencapaihasil yang diharapkan sesuai rekomendasi yang diberikan.Dari hasil pengujian tersebut diperoleh hasil semua pasien bisamenurunkan berat badan mereka 2,7 sampai dengan 5,8 kg dalam waktu 9-10minggu, dengan 6 di antaranya berhasil mencapai berat badan ideal.

---

ABSTRACT
Obesity oroverweight is a health condition such as overweight which hasseriously affected the form of the potential emergence of various diseases. Thereare several ways that can be done to tackle obesity / overweight of which is todietary and physical activity, so the weight be controlled. In general constraintsexperienced by the obese / overweight is a difficulty making weight controlroutine and difficulty controlling calories taken in through food intake.This study aims to help weight loss programs by using the technology ofmachine-to-machine (M2M) and using special scales that can upload to the serverweighing results. It is also equipped with a website and Android app that can giverecommendation types of food that can be consumed on a daily basis based on thecalculation of calories by the system using the standard Body Mass Index (BMI)which is the ratio of weight in kilograms divided by height squared in meters.Asian people where to standard BMI> 23, defined as overweight, BMI> 30 isdefined as obese.The result of this research is a prototype system of Machine to Machine(M2M) capable of providing recommendation types of food based on the numberof calories needed by people with overweight / obesity, which has been tested to11 people, each person was asked to comply with caloric intake may eat each dayso that the behavior of any person in doing this diet is very important in achievingthe expected results according to the recommendations given.From the test results obtained by the results of all patients can reduce theirweight by 2.7 to 5.8 kg within 9-10 weeks, with 6 of them managed to reach theideal weight.