ABSTRAK
Pada proyek EPC Migas sering mengalami pembengkakan biaya yang diakibatkan tidak tepatnya perhitungan biaya kontingensi yang didasarkan kepada persentaseterhadap total biaya/estimasi proyek secara keseluruhan. Penelitian inimenentukan pemodelan bagi estimasi biaya kontingensi dengan kombinasi rangeestimating dan fuzzy logic untuk menentukan risiko terbesar dalam pengaruh danhubungannya terhadap besar nilai kontingensi pada proyek EPC berdasarkan riskregister (daftar yang berisikan risiko, mitigasi risiko,dampak serta frekuensi risikoyang kemungkinan akan terjadi pada suatu proyek EPC) pada suatu pelaksanaanproyek migas berdasarkan pengalaman yang telah dilaksanakan sebelumnyaoleh perusahaan R agar dapat menjadi referensi dalam penentuan besaran cotcontingency. Penentuan biaya kontingensi ini dengan range estimate dandilanjutkan dengan fuzzy logic dengan Matlab 2015a. Cost Contingency yangdidapat diaplikasikan dengan proyek yang diteliti dan sesuai dengan aktualdengan penyimpangan yang cukup minim dengan asumsi risiko terbesar adalahasumsi yang berubah, rework serta kompetensi yang kurang di dalam team proyek

---

ABSTRACT
EPC Oil & gas project always have cost overrun since the imprecise costcontingency estimation which based on the percentage of the project total cost. Inthe Oil & Gas EPC projects often experience cost overruns due to inaccuratecalculations contingency fee based on the percentage of the total cost / estimatedoverall project. This study determines the modeling for the estimated costs ofcontingency with a combination of range Estimating and fuzzy logic to determinethe greatest risk in influence and its relation to the great value of contingency onEPC projects based on risk register (register containing risk, risk mitigation,impact and frequency of risk that is likely to happen on a project EPC) at an oiland gas project implementation based on the experience that has been carried outpreviously by the company in order to be implemented as reference forestimating cost contingency. Determining the cost of this contingency with arange estimate and continued with fuzzy logic with Matlab 2015a. CostContingency obtained was applied to projects studied and correspond to actualdeviations are quite minimal with bigger risks are changing of engineeringasumptions, re-work & lack of competence in project team