ABSTRAK
Indonesia telah bergerak menuju masyarakat menua, upaya telah dilakukan untukmenciptakan masyarakat Menua Aktif, di mana lansia tetap dalam kondisi sehat,mandiri, dan produktif. Penelitian ini meneliti kondisi keuangan lansia, salah satupersyaratan yang paling penting untuk mencapai masyarakat Menua Aktif.Kondisi keuangan digambarkan dengan menggunakan empat pengukuran: apakahlansia bekerja atau tidak, jumlah jam kerja, pendapatan lansia, dan apakah lansiamiskin atau tidak. Penelitian ini menggunakan analisis regresi logit untuk menelitifaktor-faktor penentu bekerja atau tidak, dan apakah miskin atau tidak.Menggunakan analisis OLS untuk menemukan faktor-faktor penentu jumlah jamkerja dan pendapatan. Semua analisis statistik menggunakan individu, rumahtangga dan variabel spasial. Beberapa temuan bahwa variabel individu dan rumahtangga (umur, jenis kelamin, tempat tinggal, hubungan dengan kepala rumahtangga, pengaturan tempat tinggal, status perkawinan, pendidikan, baca tulis,keluhan kesehatan, Raskin, dan asuransi kesehatan) secara signifikanmempengaruhi keputusan untuk bekerja, jumlah jam kerja, pendapatan, danapakah menjadi miskin atau tidak. Rawat inap memiliki efek yang signifikan padapekerjaan dan pendapatan saja. Kredit usaha dan jaminan sosial hanya secarasignifikan mempengaruhi keputusan untuk bekerja, jumlah jam kerja danpendapatan. Variabel spasial (mengukur dengan PDB, upah minimum, persenorang miskin) secara signifikan mempengaruhi keputusan untuk bekerja, jumlahjam kerja, pendapatan, dan apakah miskin atau tidak.

---

ABSTRACT
As Indonesia has been moving toward an ageing society, efforts have been madeto create an Active Ageing society, where the elderly are and remain healthy,independent, and productive. This study is examining the elderly?s financialcondition, one of the most important requirements to achieve an Active Ageingsociety. It uses four measurements of the financial condition: whether or not theelderly works, the number of working hours, the income of the elderly, andwhether or not the elderly is poor. The study uses a logit regression analysis forexamining the determinants of working or not, and whether the elderly is poor. Ituses an OLS analysis for finding the determinants of number of hours workingand income. All statistical analyses employ individual, household and spatialvariables. Some of the findings are that individual and household variables (age,sex, place of residence, relationship to head of household, marital status, livingarrangement, education, literacy, health complaints, Raskin, and healthinsurance) significantly influence decision to work, the number of working hours,incomes, and whether being poor or not. Hospitalization has a significant effecton work and income only. Business credit and social security only significantlyinfluence decision to work, the number of working hours and incomes. Spatialvariables (measure with GDP, the minimum wage, percent of poor people)significantly influence decision to work, the number of working hours, income,and whether poor or not.