Artikel Jurnal :: Kembali

Artikel Jurnal :: Kembali

Peningkatan proses komputasi grid melalui pengaturan beban dan penjadwalan sumber komputasi menggunakan integrasi algoritma genetika dan tabu search

([Publisher not identified] , [Date of publication not identified] )

 Abstrak

Permasalahan penjadwalan pekerjaan (job) terhadap beberapa (resource) mesin (scheduling jobs on multiple machineslSJMM) merupakan salah satu permasalahan peojadwalao klasik yang dapat ditemui pada proses komputasi terlebih jika komputasi dilakukao seeara terdistribusi. Beberapa metode penyelesaiao permasalahan tersebut telah dikembangkan baik dengao pendekatan eksak maupun heuristiklmetaheuristik. Tabu Search sebagai salah satu metode metaheuristik yang relatif baru dapat menjadi alternatif metode untuk mendapatkan pendekatao peoyelesaiao permasalahao tersebut. Tujuan dari peoelitian ioi mengembaogkan dan mengimplementasikan algoritma integrasi genetika dan Tabu Search (Integration Genetic-Tabu Search Algorithm IIGTS) dalam permasalahan SJMM pada komputasi grid. Sehingga dengan algoritma penjadwalan integrasi GA dan TS dapat memperbaiki performance pemrosesao Job dalam Iingkungao komputasi grid. Hasil yang dieapai dari algoritma yang diraneaog (IGTS) untuk menjadwalkan pemrosesan bebao terhadap cluster adalah meniogkatnya performance beberapa nilai yang eukup memuaskan dibanding dengao tidak menggunakao tabu search diantaranya: makes pan = 3,07%, waiting time = 19,39%, dan jumlah generasi lebih keeil.

 Metadata

Jenis Koleksi : Artikel Jurnal
No. Panggil : 620 JURTEL 16:2 (2011)
Subjek :
Sumber Pengatalogan :
ISSN : 14107066
Majalah/Jurnal : Jurnal penelitian dan pengembangan telekomunikasi 16(2) Desember 2011. Hal. 127-131
Volume :
Tipe Konten :
Tipe Media :
Tipe Carrier :
Akses Elektronik :
Institusi Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 4, R. Koleksi Jurnal
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
620 JURTEL 16:2 (2011) TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20439226
Cover