ABSTRAK
Dalam dunîa perbankan, persaingan bisnis antar bank sangat dipengaruhi bagaimanakemampuan bank dalam mengelola sumber daya yang dimilikinya. Asset bank merupakansumber pendapatan bunga bagi bank sedangkan kewajiban memberikan beban/biaya bungabagi bank. Asset dan kewajiban bank dipengaruhi oleh perubahan tingkat suku bunga pasarsehingga dapat menimbulkan kerugian bagi bank. Ketika suku bunga pasar meningkat makaasset-asset yang jatuh tempo akan mengalami kerugian sedangkan kewajiban bank yang jatuhtempo akan mengalami keuntungan demikian sebaliknya jika suku bunga pasar mengalamipenurunan. Karena sebagian besar dari asset dan kewajiban bank mark to market maka bankperlu melakukan asset liability management (ALMA). ALMA pada bank bertugas untukmeningkatkan profitability perbankan dan manajemen risiko. Dalam manajemen nsikodilakukan beberapa tahap dimana salah satu tahapnya adalah pengukuran risiko. Salah satutools pengukuran risiko adalah dengan penentuan VAR. VAR merupakan estimasi kerugian dimasa yang akan datang berdasarkan volatilitas faktor pasar pada masa Iampau (data historis)dengan derajat kepercayaan dan holding period tertentu. Pada penelitian ini dilakukan penentuan VAR sebagai akibat tereksposurenya asset dankewajiban Bank Mega terhadap suku bunga pasar dengan menggunakan metode variankovarian dengan estimator volatilitas standar deviasi Equally Weighted dan ExponentialWeighting Moving Average (EWMA). Penentuan VAR berdasarkan posisi asset dankewajiban bank pada tanggal 31 Desember 2001. Dalam penentuan VAR ini. asset dankewajiban bank dikelomkan kedalam beberapa vertex herdasarkan jangka waktu jatuhtemponya. Future cashflow dan masing-masing vertex ini yang tereksposure terhadap sukubunga pasar (data historis) yang kemudian diukur volatilitasnya menggunakan estimatorvolatilitas standar deviasi, EW dan EWMA. Untuk menentukan metode estimator yang memberikan validitas yang tinggi makadibentuk beberapa model dengan menghitung VAR secara harian, dimana periode observasipenentuan VAR adalah antara 2 Januari 2001 hingga 31 Desember 2001. VAR yang diperolehsecara harian dibandingan dengan aktual profit dan loss yang terjadi. Model terbaik yang digunakan untuk estiniasi VAR 31 Desember 2001 dan berbagaialternatif variasi yang dilakukan adalah model estimator EWMA 520,5 untuk 0,94dengan derajat kepercayaan 99 % karena model inilah yang masuk dalam daerah batasan dandengan periode updating 5 han memberikan kemampuan yang lebih besar dalammengantisipasi kerugian sebagai akibat fluktuasï suku bunga pasar yang terbaru. Pemilihanderajat kepercayaan 99 % disebabkan karena bank menerapkan prudential banking dalammelakukan strateginya. Estimasi VAR 31 Desember 2001 yang diperoleh sebesar Rp.(23.163.223.809). Nilai ini berarti bahwa pada kondisi market yang normal, estimasi kerugianmaksimum yang akan dialami bank pada satu hari yang akan datang adalah sebesar Rp23.163.223.809 dengan derajat kepercayaan 99 %. Modal yang diperlukan oleh bank untuk mengantisipasi kerugian yang dihasilkan danestimasi VAR dengan model EWMA 520,5, ) = 0,94, untuk holding period 1 hari adalah 3,65% dan Networthnya. Sebagai akibat eksposure suku bunga pasar terhadap asset dan kewajibanBank Mega, maka CAR bank setelah memperhitungkan market risk rnenjadi 8,42 %. Perbedaan holding period yang digunakan mempengaruhi jumlah modal yang harusdisediakan. Untuk VAR dengan holding period 1 hari, jumlah modal yang harus disediakanlebih kecil dibandingkan dengan holding period 5, 10, dan 20 hari.