UI - Skripsi Membership :: Kembali

UI - Skripsi Membership :: Kembali

Deteksi diabetik retinopati pada citra retina mata dengan analisa ekstraksi fitur tekstur menggunakan klasifkasi naive bayes = Detection of diabetic retinopathy on retinal images with extraction texture feature analysis using naive bayes classifier

Pray Somaldo; Alhadi Bustamam, supervisor; Devvi Srawinda , supervisor; Gatot Fatwanto Hertono, examiner; Maulana Malik, examiner ([Publisher not identified] , 2017)

 Abstrak

ABSTRAK
Diabetik Retinopati adalah kelainan retina akibat komplikasi diabetes yang menyebabkan kebutaan. Seiring berkembangnya teknologi pengolahan citra, pendeteksian Diabetik Retinopati DR dimungkinkan melalui gambar retina yang disebut citra fundus dengan menggunakan ekstraksi ?tur. Dalam penelitian ini, diusulkan metode ekstraksi ?tur menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix GLCM . Penelitian ini mengusulkan sebuah metode dengan enam ?tur tekstur GLCM dengan klasi?kasi Naive Bayes. Dengan menggunakan tiga metode pengujian dan offset GLCM untuk dibandingkan, offset GLCM menghasilkan hasil yang lebih baik dengan accuracy 82.05 pada metode pengujian 70 train 30 test, accuracy 80 pada metode pengujian 5-Fold Cross Validation, accuracy 80.77 pada metode pengujian 10-Fold Cross Validation. Hasil ini akan menjelaskan seberapa akurat Naive Bayes untuk mengklasi?kasikan citra fundus normal atau citra DR.

ABSTRAK
Diabetic Retinopathy is retinal disorders resulting from diabetes complications that lead to blindness. As the development of technology in image processing, detection of Diabetic Retinopathy DR was possible through retinal images called fundus image using feature extraction. In this paper, a feature extraction method using Gray Level Co occurrence Matrix GLCM is proposed. This paper proposed a method with six textural features of GLCM with Naive Bayes classifier. Using three testing methods and offset of GLCM to compare with, the offset of GLCM achieves a better result with an Accuracy of 82.05 for 70 training data and 30 testing data method, Accuracy of 80.00 for 5 fold Cross Validation method, Accuracy of 80.77 for 10 fold Cross Validation method. These results will explain how accurate Naive Bayes to classify normal fundus image or DR fundus image.

 File Digital: 1

Shelf
 S69377-Pray Somaldo.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
No. Panggil : S69377
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Program Studi :
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: [Publisher not identified], 2017
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated ; computer
Tipe Carrier : volume ; online resource
Deskripsi Fisik : xii, 40 pages : illustration ; 29 cm + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
S69377 14-19-176209721 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20459166
Cover