ABSTRAKKebijakan Nomor Ganjil-Genap yang bertujuan untuk membatasi lalu lintas kendaraan sudah diterapkan oleh Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. Sejak diterapkan pertama kali pada tahun 2016, kebijakan ini mengalami beberapa kali perubahan, yaitu pada pemberlakuan jumlah ruas jalan dan waktu berlaku kebijakan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengevaluasidata-data lalu lintas antar periode pemberlakuan kebijakan. Metode penelitian yang digunakan adalah menganalisis secara statistik desriptif dan uji korelasi dari tiapvariabel lalu lintas dengan variabel periode kebijakan ganjil-genap dengan menggunakan data sekunder yang didapat dari instansi terkait. Hasil yang didapatadalah tiap variabel mempunyai analisis data yang berbeda-beda dan hubungan yang berbeda-beda dengan periode kebijakan ganjil-genap, yang berarti kebijakanganjil-genap mempengaruhi sebagian variabel lalu-lintas yang terdampak. Hasilnya, terdapat penurunan waktu tempuh rata-rata Periode Ganjil-Genap I hingga Periode Ganjil-Genap IV sebesar 42,97 %, peningkatan kecepatan rata-ratadari Periode Ganjil-Genap I hingga Periode Ganjil-Genap IV sebesar 76,36 %, penurunan nilai volume kendaraan rata-rata selama dari Periode Ganjil-Genap IIhingga Periode Ganjil-Genap III sebesar 21,53 %, dan peningkatan nilai jumlah penumpang BRT rata-rata dari Periode Ganjil-Genap I hingga Periode Ganjil-Genap IV sebesar 6,67 %.

---

ABSTRACT

The Odd-Even Number Policy intended to limit vehicle traffic has been

implemented by the DKI Jakarta Provincial Government. Since the time it was first

implemented in 2016, this policy has undergone several changes on the

implementation of the number of roads and the time of the policy. The purpose of

this study is to analyze and evaluate between traffic data and periods of policy

enactment. The research method used in this study are descriptive statistical

analysis and correlation test of each traffic variable with odd-even policy period

variables using secondary data obtained from the relevant agencies. The results

obtained are that each variable has a different data analysis and different

relationships with odd-even policy periods, which means that odd-even policies

affect some of the affected traffic variables. As a result, there is a decrease in the

number of average travel time from Odd-Even Period I to Odd Period IV by

42.97%, an increase in the number of average speed from Odd-Even Period I to

Odd Period IV by 76.36%, a decrease in the number of average vehicle volume

from the Odd-Even Period II to the Odd-Even Period III by 21.53%, and an increase

in the average number of BRT passengers from the Odd-Even Period I to the Odd-

Even Period IV of 6.67 %.