Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan apakah pemberian sumbangan materi saat ini mempengaruhi pendapatan, kecukupan hidup (standar hidup), konsumsi pangan dan perawatan kesehatan seseorang di masa yang akan datang yang akan meningkat dan berada dalam kondisi memadai dengan menggunakan dana variabel. permasalahan sosial yang dikeluarkan tahun 2007 tentang variabel pendapatan, kecukupan hidup, konsumsi pangan dan pelayanan kesehatan seseorang tahun 2014. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan metode regresi logistik kuadrat terkecil dan teratur dengan jumlah sampel sebanyak 7.035 responden yang keduanya diambil dari data survei. Aspek Kehidupan Rumah Tangga Indonesia (IFLS) gelombang 4 dan IFLS gelombang 5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dana sosial yang diberikan seseorang berpengaruh positif signifikan terhadap pendapatan, kecukupan hidup, konsumsi pangan dan kesehatan secara statistik di masa yang akan datang. depan. Variabel lain yang berpengaruh signifikan terhadap pendapatan adalah religiusitas, kebahagiaan, kondisi kesehatan, pendidikan, lokasi tempat tinggal, usia, jenis kelamin, proporsi anggota keluarga yang bekerja dan jumlah anak responden.

---

The focus of this study is to estimate whether doing charitable giving in the form of monetary giving influences one’s income, standard of living, food consumption and healthcare in the future which is expected to be rise and in adequate level using variable of social fund given in 2007, to variable of income, standard of living, food consumption and healthcare in 2014. This study uses quantitative method approach particularly ordinary least square and ordered logistic regression method with total sample of 7,035 observations which was taken from Indonesian Family Life Survey data of 4th and 5th wave. The result shows that social fund given by someone significantly have positive impact to future income, standard of living, food consumption and healthcare in statistics way. Other variables also affect future income significantly are religiosity, happiness, health condition, education, region of living, age, gender, proportion of total workers in one family and total child of respondents.