UI - Skripsi Membership :: Kembali

UI - Skripsi Membership :: Kembali

Penggunaan outliers-out stacking untuk mereduksi seismic noise dan implikasinya pada prosesing data seismik = Outliers-out stacking appication for seismic noise reduction and its implication on seismic data processing

Novrizal; Agus Riyanto, supervisor; Maryadi, examiner; Iskandarsyah, examiner ([Publisher not identified] , 2019)

 Abstrak

ABSTRAK
Prosesing data seismik menjadi tahapan yang penting dalam meningkatkan S/N ratio dan resolusi penampang seismik dalam metode seismik. Perkembangan metode-metode baru dalam prosesing data seismik perlu diuji efektivitasnya dan implikasinya pada keseluruhan alur prosesing data seismik. Outlier-Out Stack (OlO Stack) merupakan metode stacking baru yang dikembangkan oleh Rashed pada tahun 2016. Metode ini dinilai efektif dalam mengeliminasi sampel data dengan noise yang tinggi, atau yang dinilai sebagai pencilan, sehingga membuat proses stacking menjadi lebih optimum. Penggunaan OlO Stack dalam prosesing data seismik perlu dievaluasi lebih lanjut untuk meninjau efektivitasnya dalam mereduksi seismic noise dan melihat implikasinya terhadap keseluruhan alur prosesing data seismik. Penelitian terhadap penggunaan metode OlO Stack dalam prosesing data seismik yakni dengan membandingkannya terhadap 2 metode stacking lain, yakni Straight Mean Stack dan α-Trimmed Stack. Ketiga metode stacking diujikan pada data seismik 2D laut yang melalui serangkaian variasi alur prosesing. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan OlO Stack yang mampu mereduksi kemunculan noise lebih baik dibandingkan kedua metode lain. Penggunaannya juga mampu menekan energi multiple yang tidak teratenuasi pada prosesing, serta dapat mencegah lapisan menjadi bergelombang akibat efek koreksi NMO yang kurang sempurna.

ABSTRACT
Seismic data processing is an important stage to improve S/N ratio and the seismic resolution in seismic method. The invention of new methods for seismic data processing needs to be examined for its effectiveness and its implications to the whole processes in seismic data processing.  Outliers-Out Stack (OlO Stack) is a new stacking method proposed by Rashed in 2016. This method is said to be effective in eliminating bad sample data, or the outliers, and improving stacking methods to the optimum. The application of OlO Stack in seismic data processing needs to be evaluated for more to examine its effectiveness to reduce seismic noise and to review the implications to the whole processing stages. The research of OlO Stack method application is by comparing it with 2 other stacking methods, Straight Mean Stack and α-Trimmed Stack. The three methods is applied to 2D seismic marine data, which have been varied at some processing stages. The results show that the application of OlO Stack in seismic data processing is effective to reduce the occurence of seismic noise better than 2 other methods. The application of the method is also good to suppress multiple energy which has not been attenuated in the processing, and also prevent the layers becoming wavy because of the effect of imperfect NMO correction.  

 File Digital: 1

Shelf
 S-Pdf-Novrizal.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
No. Panggil : S-pdf
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Program Studi :
Subjek :
Penerbitan : [Place of publication not identified]: [Publisher not identified], 2019
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : computer
Tipe Carrier : online resource
Deskripsi Fisik : xii, 60 pages : illustration ; appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
S-pdf 14-21-783041027 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20492956
Cover