Artikel Jurnal :: Kembali

Artikel Jurnal :: Kembali

Metode analisis komponen independen dan penggunaannya pada dekomposisi sinyal elektroensefalografi

Ignatius Danny Pattirajawane, Erfen G Suwangto (Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Terbuka, 2018)

 Abstrak

ABSTRAK
Analisis komponen independen (AKI) merupakan metode statistik multivariat yang digunakan untuk menemukan faktor atau komponen independen dari suatu data. AKI merupakan pengembangan lebih lanjut dari analisis faktor (AF). Data yang digunakan berupa data set EEG sumber terbuka dari daring yang kemudian dianalisis dengan menggunakan perangkat lunak EEGLAB yang merupakan modul tambahan atas perangkat lunak Matlab

 Kata Kunci

 Metadata

Jenis Koleksi : Artikel Jurnal
No. Panggil : 600 JMSTUT 19:2 (2018)
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Penerbitan : Tangerang: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Terbuka, 2018
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
ISSN : 14111934
Majalah/Jurnal : Jurnal Matematika, Sains, dan Teknologi
Volume : Vol. 19, No. 2, September 2018: Hal. 114-125
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated
Tipe Carrier : volume
Akses Elektronik :
Institusi Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 4, R. Koleksi Jurnal
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
600 JMSTUT 19:2 (2018) 03-19-884867133 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20497429
Cover
 Lihat juga