UI - Skripsi Membership :: Kembali

UI - Skripsi Membership :: Kembali

Analisis hot spot data insiden demam berdarah dengue (Studi Kasus: Provinsi DKI Jakarta) = Hot spot analysis of dengue hemorrhagic fever incidence in Jakarta, Indonesia

Valentino Prasetya; Dipo Aldila, supervisor; Gatot Fatwanto Hertono, supervisor; Hendri Murfi, examiner; Gianinna Ardaneswari, examiner (Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020)

 Abstrak

Demam Berdarah Dengue (DBD), penyakit menular berbahaya yang ditularkan oleh nyamuk Aedes Aegypti, merupakan salah satu penyakit yang memiliki laju penyebaran tercepat di dunia. Karena penggunaan vaksin DBD masih diperdebatkan di berbagai negara, maka pencegahan penyakit dengue sangat bergantung terhadap pengendalian vektor dengue. Salah satu kesulitan dalam melakukan pengendalian vektor dengue adalah sulitnya menemukan daerah sumber vektor. Untuk meningkatkan akurasi dari usaha pengendalian vektor, maka penelitian mengenai analisis hot spot mengenai daerah berpotensi wabah perlu dilakukan. Pada penelitian ini, hot spot merupakan daerah yang berpotensi menjadi sumber penyebaran wabah DBD. Dengan menggunakan analisis hot spot, maka
daerah potensial sumber penyakit DBD dapat dideteksi. Data yang digunakan adalah data spasial jumlah insiden DBD di Jakarta. Statistik Getis-Ord Gi* digunakan sebagai teknik dalam melakukan analisis hot spot. Metode ini menggunakan parameter dalam bentuk matriks bobot spasial yang menggambarkan relasi penyebaran penyakit DBD dari satu daerah ke daerah lain. Matriks bobot spasial yang digunakan pada penelitian ini adalah matriks Queen’s Contiguity, matriks Inverse Distance, dan matriks model radiasi.
Hasil yang diperoleh dari penelitian ini mampu menggambarkan daerah-daerah yang
berpotensi menjadi prioritas dalam pengendalian vektor DBD. Penelitian ini diharapkan mampu membantu pihak dinas kesehatan di provinsi DKI Jakarta dalam meningkatkan akurasi dalam usaha pengendalian vektor DBD.

Dengue fever is one of the most rapidly spreading mosquito-borne diseases in the world.
Since the use of dengue vaccines is still debatable in many countries, dengue control
mainly depends on vector control measures. One of the difficulties of dengue vector
control is the detection of vector breeding sites. To improve the accuracy of dengue
vector control measures, a study on hot spots of dengue is conducted. In this research,
hot spot refers to a site which is potentially became an epidemic source of the disease. By
applying hot spot analysis, it is possible to detect areas with high risk of dengue outbreak.
We analyze dengue incidence in Jakarta using geospatial data of dengue fever incidence
in the region on year 2016 calculated by district. Getis-Ord Gi* statistic is used as the
tool for conducting hot spot analysis. This method requires a parameter in the form of a
weight matrix representing the possibility of dengue spreading from one district to other
districts. The weight matrix is generated using Queen’s Contiguity, inverse distance, and
radiation model weight matrix. The results of the study could show the area which has the
highest potential of being a vector breeding site at a district level. The map visualization
generated by the hot spot analysis will help public health officials achieve greater accuracy
in dengue control measures. We expect that this research can be a scientific back up for
the real implementation of dengue prevention in the field.

 File Digital: 1

Shelf
 S-Valentino Prasetya.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
No. Panggil : S-pdf
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Program Studi :
Subjek :
Penerbitan : Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : computer
Tipe Carrier : online resource
Deskripsi Fisik : xxii, 73 pages : illustration + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
S-pdf 14-22-35243423 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20516645
Cover