Salah satu jenis usaha mikro yang ada di Indonesia adalah usaha jasa analisis saham mikro. Usaha jasa analisis saham mikro ini dikelola oleh analis saham yang memberikan rekomendasi prediksi positif kepada kliennya. Analis saham selalu memberikan rekomendasi prediksi dengan tingkat risiko yang rendah kepada kliennya untuk menjaga kinerja yang baik kepada klien. Selama masa pandemi wabah COVID- 19, usaha jasa analisis saham mengalami kendala akibat penurunan harga dan mempengaruhi kinerjanya. Masalah ini mendorong peneliti untuk membantu usaha jasa analisis saham mikro dengan mengetahui faktor-faktor yang paling mempengaruhi model inovasi ambidexterity. Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan survei awal dari manajer investasi profesional Indonesia sebagai tenaga ahli dengan usia kerja sebagai manajer investasi 15-20 tahun. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan metode partial least square (PLS) untuk menentukan faktor yang paling mempengaruhi model inovasi ambidexterity. Hasilnya, kemampuan invetasi merupakan variabel paling berpengaruh terhadap inovasi ambidexterity. Dengan demikian model ambidexterity dapat membantu usaha jasa analisis saham mikro dengan mengoptimalkan kemampuan investasi analis untuk membuat rekomendasi dan hasil transaksi yang menguntungkan ke pelanggan.

---

One of a kind from the micro business sector in Indonesia is micro stock analysis services business. These micro stock analysis service businesses are managed by stock analysts who provide positive predictive recommendations to their clients. Stock analysts always provide predictive recommendations with a low level of risk to their clients to maintain good performance to clients. During the pandemic period of COVID-19 outbreak, the stock analysis service business was experiencing problems due to the decline in prices and affect its performance. This problem led researchers to help micro stock analysis services business with knowing the most influencing factors of the innovation ambidexterity model. Data collection was carried out by conducting an initial survey from Indonesia professional investment manager as expert with an age working time as investment manager 15-20 years. The collected data were analyzed using the partial least square (PLS) method to determine most influencing factors of the innovation ambidexterity model. As a result, investment capability is the most is the most influential variable on innovation ambidexterity. Thus, the ambidexterity model can help micro stock analysis service businesses by optimizing the investment capability of analysts to make recommendations and profitabel transaction results to customers.