3-monokloropropana-1,2-diol (3-MCPD) teridentifikasi sebagai cemaran kimia pada berbagai produk pangan dan bahan pangan. Salah satu pengembangan metode cepat identifikasi 3-MCPD adalah menggunakan sensor elektokimia. Sensor 3-MCPD telah berhasil dikembangkan dengan menggunakan teknik molecularly imprinted polymer (MIP), dimana sensor ini dibuat menggunakan grafit pensil elektroda (GPE) yang dimodifikasi oleh nanopartikel emas (AuNPs/GPE). p-aminotiofenol (p-ATP) digunakan sebagai monomer fungsional untuk membentuk MIP dengan 3-MCPD. Sinyal yang diperoleh dengan menggunakan electrochemical impedance spectroscopy dihitung berdasarkan perbedaan resistansi sebelum dan sesudah interaksi antara sensor dan 3-MCPD. Kurva kalibrasi linier diperoleh dalam rentang konsentrasi 3-MCPD dari 0 hingga 10x106 mol/L dengan batas deteksi dan batas kuantifikasi masing-masing 1x106 mol/L dan 3,34x106 mol/L yang dapat dicapai. Stabilitas respons yang baik ditunjukkan dengan standar deviasi relatif sebesar 4,44 persen (n=9), dan menunjukkan bahwa sensor yang dikembangkan menjanjikan untuk aplikasi nyata deteksi 3-MCPD.

---

3-monochloropropane,1-2-diol (3-MCPD) was identified as a chemical contaminant in various food products and ingredients. One of the developments in the rapid identification method of 3-MCPD is using an electrochemical sensor. A sensor of 3-MCPD has been successfully developed using molecularly imprinted polymer (MIP) technique, where the sensor was prepared using a graphite pencil electrode modified with gold nanoparticles (AuNPs/GPE). Polymer of p-aminothiophenol (p-ATP) was employed as the membrane to form a self-assembled MIP with 3-MCPD. The signal was obtained using electrochemical impedance spectroscopy calculated by the difference resistances before and after interaction between the sensor and 3-MCPD. A linear calibration curve was obtained in the 3-MCPD concentration range from 0 to 10x106 mol/L with detection limits and quantification limits respectively, 1x106 mol/L and 3.34x106. Good stability of the responses was shown with a relative standard deviation of 4.44 percent (n=9), indicating the developed sensor is promising for real applications of 3-MCPD detection.