Tugas Akhir ini mengembangkan ontologi semantic web berbasis DescriptionLogic untuk aplikasi pelestarian digital warisan budaya dan sejarah alam Indonesia.Pembuatan ontologi ini penting untuk alasan interoperability dan memudahkankomputer melakukan penalaran pada konsep-konsep budaya. Metode yangdigunakan untuk membangun ontologi ini adalah metode Uschold and King.Pengembangan diawali dengan penentuan tujuan dan ruang lingkup ontologi denganmerancang berbagai competency question terkait domain pelestarian budaya.Selanjutnya, dilakukan pengumpulan kosakata konsep dengan pemetaan daribasis data E-CHNH yang sudah ada menjadi konsep dan property pada ontologi.Pengembangan ontologi E-CHNH dilakukan dengan menggunakan editor ontologiProt´eg´e. Setelah itu, ontologi di-align dengan ontologi level tinggi CIDOC-CRM(Conceptual Reference Model) dan dilakukan skenario perolehan informasi denganSPARQL sesuai dengan masing-masing competency question. Dari hasil verifikasidan pengecekan konsistensi dengan menggunakan Pellet Reasoner, didapatkan199 class, 284 property, dan 29 instance dengan ekspresivitas ALCH I (D) yangmampu memenuhi tujuan perancangan ontologi.

---

This Final Project (Tugas Akhir) has developed a Description-Logic-based semantic

web ontology for digital preservation of cultural heritage and natural history

of Indonesia. Ontology is essential for interoperability and enables computer

to perform reasoning on the concepts of cultural domains. The Uschold and

King methodology was utilized to develop this ontology. Development begins by

determining the purpose and scope of the ontology domain corresponding to the

competency questions. Then the concept vocabularies are gathered by a mapping

process from an existing E-CHNH database to the concepts and properties of

the ontology. The ontology was developed using the ontology editor Prot´eg´e.

Furthermore, the ontology is aligned with the upper level ontology CIDOC-CRM

(Conceptual Reference Model). Each competency question is verified by a suitable

SPARQL query. Verification and consistency checking using the Pellet Reasoner

give a positive result with 199 classes, 284 properties, and 29 instances with

expressivity ALCH I (D) that is able to meet the objectives of the ontology

development project.