https://access.unram.ac.id/wp-content/

UI - Tesis Membership :: Kembali

UI - Tesis Membership :: Kembali

Evaluasi dan re-estimasi model prediksi kebangkrutan dalam menghadapi masa krisis di Indonesia (2017-2022) = Evaluation and re-estimation of bankruptcy prediction models in dealing with a crisis period in Indonesia (2017-2022)

Lubis, Mentari Maimunah; Imo Gandakusuma, supervisor; Zaafri Ananto Husodo, examiner; Permata Wulandari, examiner (Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2024)

 Abstrak

Penelitian ini dilakukan untuk melihat seberapa cocok model-model prediksi kebangkrutan yang ada dan selama ini digunakan di negara-negara lain untuk digunakan pada masa krisis di Indonesia. Adapun data yang digunakan dalam penelitian adalah perusahaan-perusahaan di Indonesia yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia (BEI) yang terkelompokkan ke dalam beberapa sektor. Re-estimasi koefisien variabel-variabel model dilakukan kepada masing-masing sektor untuk kemudian dilakukan prediksi kebangkrutan dari model re-estimasi tersebut. Hasil prediksi kebangkrutan model re-estimasi kemudian dibandingkan dengan hasil prediksi kebangkrutan dari model aslinya untuk melihat apakah model dapat digunakan pada masa krisis di Indonesia. Hasil dari penelitian adalah model Springate original merupakan model yang paling cocok dengan kondisi di Indonesia pada masa krisis akibat COVID-19. Model Springate memiliki akurasi prediksi kebangkrutan paling tinggi, sementara model Altman Emerging Market menghasilkan Error Type I paling tinggi.

This research was conducted to see how suitable the existing bankruptcy prediction models that have been used in other countries to be used during the crisis in Indonesia. The data used in research are companies in Indonesia registered in the Indonesia Stock Exchange (IDX) which are grouped into several sectors. The re-estimate of the coefficient of variables models is carried out to each sector for then the bankruptcy prediction of the re-estimation model is carried out. The results of the bankruptcy prediction of the re-estimate model are then compared with the results of the bankruptcy prediction of the original model to see whether the model can be used during the crisis in Indonesia. The result of the study is the original Springne Model is the model that is most suitable for the conditions in Indonesia during the crisis due to Covid-19. The Springate model has the highest accuracy of bankruptcy predictions, while the Altman Emerging Market model produces the highest error type I.

 File Digital: 1

Shelf
 T-Mentari Maimunah Lubis.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

Jenis Koleksi : UI - Tesis Membership
No. Panggil : T-pdf
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Program Studi :
Subjek :
Penerbitan : Jakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2024
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : computer
Tipe Carrier : online resource
Deskripsi Fisik : xv, 97 pages : illustration + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
T-pdf 15-24-26409664 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 9999920542968
Cover