Naiknya jumlah pasien yang datang dan membutuhkan perawatan UGD rumah sakit di masa pandemic COVID-19 menyebabkan terjadinya kondisi kemacetan proses alur penanganan, yang menunjukkan terjadinya overcrowding. Penelitian ini menggunakan metode Six Sigma untuk mengkaji masalah terjadinya overcrowding serta mensimulasikan dan membuat perbaikan pada proses alur penanganan pasien UGD menggunakan discrete event simulation untuk memitigasi terjadinya overcrowding. Studi kasus dilakukan pada UGD Rumah Sakit XYZ dengan pendekatan DMAIC. Setelah melakukan tahap define dan measure, diketahui bahwa kondisi UGD Rumah Sakit XYZ mengalami overcrowding berdasarkan nilai formula NEDOCS. Tahap analyze selanjutnya dilakukan untuk mengetahui proses mana yang dapat dijadikan sebagai acuan pembuatan model perbaikan untuk memitigasi overcrowding menggunakan software Arena. Rekomendasi yang dibuat oleh peneliti didalam tahap improve berupa penambahan staf Triase dan staf Dokter untuk dapat mengurangi waktu tunggu dan antrian pasien mendapatkan penanganan medis dan memitigasi overcrowding. Penerapan rekomendasi diperkirakan dapat menurunkan nilai NEDOCS dari alur penanganan pasien UGD Rumah Sakit XYZ, yang menunjukkan terjadinya penurunan tingkat overcrowding.

---

The increase in the number of patients who come and require hospital emergency care during the COVID-19 pandemic has caused congestion in the patient handling flow process, which indicates the occurrence of overcrowding. This study uses the Six Sigma method to examine the problem of overcrowding as well as to simulate and make improvements to the process flow for handling ER patients using discrete event simulation to mitigate the occurrence of overcrowding. The case study was conducted in the ER of XYZ Hospital using the DMAIC approach. After conducting the define and measure stages, it is known that the ER condition of XYZ Hospital is experiencing overcrowding based on the value of the NEDOCS formula. The next analyze stage is carried out to find which process can be used as a reference for making improvement models to mitigate overcrowding using the Arena software. Recommendations made by researcher in the improve stage are the addition of triage staff and doctor staff to reduce waiting times and queues for patients to get medical treatment and mitigate overcrowding. The implementation of the recommendations is expected to reduce the NEDOCS value of the XYZ Hospital emergency room management flow, which indicates a decrease in the overcrowding state.