Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengahuri besarnya value of time calon pengguna LRT dan membandingkan besarnya value of time dari masing-masing kelompok data. Pada penelitian ini digunakan pendekatan dengan metode Revealed Preference (RP) dan Stated Preference (SP). Kemudian dilakukan uji korelasi Spearman untuk mengetahui hubungan dari masing-masing variabel. Analisis regresi pada penelitian ini digunakan metode regresi logit biner sehingga didapatkan fungsi utilitas untuk setiap kelompok data dan diuji kelayakannya menggunakan nilai chi-square dengan uji Hosmer & Lemmeshow dan uji Omnibus. Untuk mendapatkan nilai value of time digunakan metode choice approach, selanjutnya dilakukan uji komparasi terhadap hasil value of time dari setiap kelompok data untuk melihat sebarapa besar kenaikan nilai value of time dan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik, nilai value of time kemudian dibandingkan dengan penelitian terdahulu. Hasil analisis pada penelitian ini menunjukkan semakin lamanya durasi perjalanan dan semakin besarnya pendapatan pelaku perjalanan didapatkan value of time yang lebih besar. Berdasarkan maksud perjalanan didapatkan value of time yang lebih besar pada kelompok data dengan tujuan bekerja. Value of time yang didapatkan untuk kelompok data penghasilan menengah dan tinggi secara berurutan sebesar Rp. 1.322 per menit dan Rp. 1.462 per menit, untuk kelompok data durasi perjalanan 0-60 menit dan 61-120 menit didapatkan value of time secara berurutan sebesar Rp. 1.150 per menit dan sebesar Rp. 2.068 per menit. Berdasarkan maksud perjalanan didapatkan Rp. 1.406 per menit untuk tujuan bekerja dan Rp. 1.319 untuk semua maksud perjalanan.

---

This research was conducted to determine the factors that affect car users value of time for LRT Jakarta service and compare the value of time of each data group. The survey methods used for this study are Revealed Preference (RP) and Stated Preference (SP) methods. Then the Spearman correlation test was conducted to determine the correlation of each variable. Regression analysis in this study used the binary logit regression method to form utility function for each data group and tested its eligibility using the chi-square value of Hosmer & Lemmeshow test and the Omnibus test. To get the value of time, the choice approach method is used, then a comparative test is used on the results of the value of time from each data group to see how much the increase in the value of time is and whether there is a statistically significant difference, the value of time value is then compared with research earlier. The result of the analysis in this research shows that the longer the duration of the trip and the greater the income of the user, the greater the value of time there is. Based on the purpose of the trip, it was found that the value of time for the data group with the aim of working is bigger. The value of time obtained for the middle and high income data group sequentially are Rp1.322 per minute and Rp1.462 per minute and for the data group of travel duration 0-60 minutes and 61-120 minutes, the value of time obtained sequentially are Rp1.150 per minute and Rp2.068 per minute. Based on the purpose of the trip, it was obtained Rp1.406 per minute for work purposes and Rp1.319 for all travel purposes.