UI - Tugas Akhir :: Kembali

UI - Tugas Akhir :: Kembali

Artificial Intelligence dan Rekonstruksi Arkeologi: Studi Kasus Rekonstruksi Tembikar Situs Buni = Artificial Intelligence and Archaeological Reconstruction: A Case Study of Buni Site Pottery Reconstruction

Muhammad Hilal Madyan; Ali Akbar, supervisor; Ghilman Assilmi, examiner; Wanny Rahardjo Wahyudi, examiner (Fakultas Ilmu Pengetahuan Budaya Universitas Indonesia, 2025)

 Abstrak

Rekonstruksi tembikar merupakan tahapan penting dalam menginterpretasikan kebudayaan yang terjadi pada masa lalu. Masifnya perkembangan teknologi informasi menunjukkan potensi penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam membantu penelitian arkeologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan AI dalam membantu penelitian arkeologi khsusnya rekonstruksi tembikar. Penelitian ini akan mencoba merekonstruksi fragmen tembikar menggunakan platform generative artificial intelligence (AI) populer yaitu ChatGPT 4 dan DALL-E 3. Analisis visual digunakan untuk mengukur tingkat akurasi hasil rekonstruksi yang sudah dilakukan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa platform platform generative artificial intelligence (AI) dapat dikatakan mampu dijadikan instrumen pembantu dalam penelitian arkeologi khususnya rekonstruksi tembikar. Oleh sebab itu, pengembangan aplikasi yang mengintegrasikan antara aplikasi 3D dan artificial intelligence untuk rekonstruksi arkeologis layak untuk dilanjutkan mengingat manfaatnya yang sangat besar bagi penelitian arkeologi di masa depan.

Pottery reconstruction is a crucial step in interpreting cultures from the past. The massive development of information technology shows the potential use of artificial intelligence (AI) in assisting archaeological research. This study aims to determine the capabilities of AI in aiding archaeological research, specifically in pottery reconstruction. The research will attempt to reconstruct pottery fragments using popular generative artificial intelligence platforms, ChatGPT 4 and DALL-E 3. Visual analysis is used to measure the accuracy level of the reconstructions performed. The experimental results indicate that generative artificial intelligence platforms can be considered as viable tools in archaeological research, especially in pottery reconstruction. Therefore, the development of applications that integrate 3D applications and artificial intelligence for archaeological reconstruction is worth pursuing, considering its significant benefits for future archaeological research.

 File Digital: 1

Shelf
 TA-Muhammad Hilal Madyan.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

Jenis Koleksi : UI - Tugas Akhir
No. Panggil : TA-pdf
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Program Studi :
Subjek :
Penerbitan : Depok: Fakultas Ilmu Pengetahuan Budaya Universitas Indonesia, 2025
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : computer
Tipe Carrier : online resource
Deskripsi Fisik : xvi, 42 pages : illustration + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
TA-pdf 16-25-74192082 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 9999920565963
Cover