Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi produksi hidrogen hijau melalui sistem pembangkit listrik tenaga panas bumi dengan bantuan perangkat lunak Engineering Equation Solver (EES). Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan siklus gabungan flash-binary pada pembangkit listrik panas bumi dengan sistem elektrolisis Proton Exchange Membrane (PEM). Validasi model dilakukan terhadap data jurnal acuan, mencakup parameter entalpi, entropi, dan eksergi, serta efisiensi sistem secara menyeluruh. Hasil penelitian menunjukkan Hasil penelitian menunjukkan bahwa efisiensi sistem mengalami penurunan seiring dengan meningkatnya laju alir massa fluida geothermal, di mana efisiensi tertinggi dicapai pada laju alir yang rendah karena konversi eksergi berlangsung lebih optimal. Peningkatan temperatur masuk turbin isobutana berkontribusi terhadap penurunan nilai biaya, karena meningkatnya energi listrik yang dihasilkan. Di sisi lain, kenaikan kerapatan arus pada unit PEM electrolyzer menunjukkan penurunan efisiensi sistem, akibat hubungan terbalik antara kerapatan arus dan laju produksi hidrogen. Analisis Pareto Front mengindikasikan adanya trade-off antara efisiensi biaya dan dampak lingkungan, dengan titik kompromi optimal berada pada rentang Final Cost rate 12–18 dan Final Environmental rate 0.4–0.6 sebagai representasi solusi yang seimbang secara teknis dan keberlanjutan.

---

This study aims to optimize green hydrogen production through a geothermal power generation system using the Engineering Equation Solver (EES) software. The developed system integrates a combined flash-binary cycle geothermal power plant with a Proton Exchange Membrane (PEM) electrolysis unit. Model validation was carried out using reference journal data, including parameters such as enthalpy, entropy, exergy, and overall system efficiency. The results indicate that system efficiency decreases with increasing geothermal fluid mass flow rate, where the highest efficiency is achieved at lower flow rates due to more optimal exergy conversion. An increase in the inlet temperature to the isobutane turbine contributes to cost reduction, as higher electricity output is generated. Conversely, increasing the current density in the PEM electrolyser leads to a decline in system efficiency, due to the inverse relationship between current density and hydrogen production rate. The Pareto Front analysis reveals a trade-off between cost efficiency and environmental impact, with optimal compromise points found in the range of Final Cost rate 12–18 and Final Environmental rate 0.4–0.6, representing a balanced solution in terms of technical and sustainability performance.