UI - Skripsi Membership :: Kembali

UI - Skripsi Membership :: Kembali

Perancangan Sistem Informasi Internet of Things dengan Augmented Reality Berbasis Edge Computing untuk membantu Reparasi Perangkat = Design of Edge Computing based Augmented Reality with Internet of Things System for Equipment Repair Assistance

Hanif Imam; Fransiskus Astha Ekadiyanto, supervisor; Muhammad Salman, examiner; Anak Agung Putri Ratna, examiner (Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021)

 Abstrak

Skripsi ini membahas tentang perancangan serta implementasi dari sistem informasi Internet of Things (IoT) yang menggunakan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai sarana visualisasi yang pemrosesannya dijalankan menggunakan teknologi Edge Computing. Sistem ini ditujukan agar dapat menjadi alat pembantu reparasi perangkat IoT dengan cara menampilkan informasi yang berkaitan dengan perangkat tersebut serta panduan mengenai langkah reparasi melalui visualisasi AR. Edge Computing pada sistem ini digunakan untuk meringankan beban pemrosesan yang perlu dilakukan pada perangkat pengguna dengan melimpahkan beban pemrosesan tersebut kepada suatu edge server. Pada implementasinya, perangkat pengguna mengirimkan rekaman yang meliputi perangkat IoT beserta suatu fiducial marker yang berperan sebagai tanda pengenal perangkat kepada edge server. Selanjutnya edge server akan melakukan perhitungan untuk menentukan posisi serta orientasi dari perangkat IoT berdasarkan fiducial marker pasangannya. Berdasarkan informasi mengenai posisi dan orientasi tersebut, edge server dapat melakukan render objek 3D yang menyesuaikan diri dengan lingkungannya demi menghasilkan visualisasi AR. Perangkat IoT pada sistem ini juga menyediakan data kepada edge server sebagai informasi yang akan digunakan saat proses render. Hasil dari pengujian terhadap sistem tersebut menunjukkan bahwa teknologi Edge Computing dapat dijadikan sebagai metode pemrosesan alternatif untuk visualisasi AR untuk suatu sistem informasi IoT. Pengujian tersebut menunjukkan bahwa ponsel berumur 5 tahun masih dapat menghasilkan visualisasi AR yang stabil bahkan saat suhu dari CPU ponsel tersebut mencapai 50 derajat Celsius. Komunikasi antara perangkat IoT dengan edge server juga menunjukkan performa yang baik dengan rata-rata nilai ketidaktepatan waktu pengiriman sebesar 1.69 ms.

This research discusses the design and implementation of an Internet of Things (IoT) information system which uses Augmented Reality (AR) as a means of visualization of which its processes are being run on Edge Computing technology. This system is intended to be used as a tool for assisting equipment reparations by showing relevant information regarding said equipment’s conditions as well as a guide on how to repair said system by means of AR visualizations. In this system, Edge Computing is used to alleviate the burden of processing from the user’s device by delegating it to an edge server. In its implementation, the user’s device sends a recording which covers the equipment with IoT capabilities and a fiducial marker that is paired to the equipment as identification to an edge server. The edge server will then calculate and determine the position and orientation of the equipment based on its fiducial marker. The edge server can then render a 3D object that adjusts its position and orientation based on the information determined from the fiducial marker to create an AR visualization. The IoT equipment also provides data to the edge server for use in the rendering process. The results of the tests regarding this system shows that Edge Computing can indeed be an alternative method for processing AR visualizations for an IoT information system. These tests have shown that a 5-year-old smartphone can generate a stable AR visualization even if its CPU temperature has reached 50 degree Celsius. Other tests have also shown that the performance of communication between the IoT equipment and the edge server is very good with an average timing error of 1.69 ms.

 File Digital: 1

Shelf
 S-Hanif Imam.pdf :: Unduh

LOGIN required

 Metadata

Jenis Koleksi : UI - Skripsi Membership
No. Panggil : S-pdf
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Program Studi :
Subjek :
Penerbitan : Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : libUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : computer
Tipe Carrier : online resource
Deskripsi Fisik : xii, 83 pages + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
S-pdf 14-25-41413221 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 9999920577817
Cover