Hasil Pencarian

Ditemukan 42 dokumen yang sesuai dengan query

Muhammad Rezal, author

Pengaruh Stimulasi Bunyi Frekuensi Rendah Intensitas Tinggi pada Spektral Daya Elektroensefalografi dalam Kondisi Tidur Sedasi: Studi Pendahuluan pada Macaca fascicularis = The Effect of High Intensity Low Frequency Sound Stimulation on Electroencephalographic Power Spectral Under Sedated Sleep Conditions: A Preliminary Study on Macaca fascicularis

Obyektif: Bunyi frekuensi rendah intensitas tinggi (FRIT) merupakan inovasi stimulasi auditorik yang menggunakan gelombang sinusoidal dengan frekuensi di bawah 100 Hz dan intensitas 110–140 dB SPL untuk memperoleh respons tubuh khususnya otak. Pajanan diberikan dalam kondisi tidur sedasi untuk memperoleh efek yang optimal. Respons dihasilkan akibat resonansi gelombang pajanan dengan...

Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2023

D-pdf

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Lenny Syukriati Asmir, author

Perbandingan pemberian premedikasi melatonin dengan prosedur deprivasi tidur untuk persiapan perekaman elektroensefalografi pada pasien epilepsi anak = Comparison between oral melatonin and partial sleep deprivation procedure for electroencephalography preparation in epilepsy children

Latar belakang: Elektroensefalografi EEG adalah suatu prosedur untuk mendukung diagnosis dan evaluasi pengobatan pada penyakit epilepsi. Perekaman EEG ideal dapat dicapai bila anak mengalami tidur alamiah, yang sampai saat ini masih sulit untuk dilakukan. Melatonin, merupakan hormon tidur alami yang dihasilkan oleh kelenjar pineal, mulai dikembangkan sebagai premedikasi EEG yang...

Depok: Universitas Indonesia, 2017

SP-Pdf

UI - Tugas Akhir Universitas Indonesia Library

Muhammad Ubaidillah Fachri Cantona, author

Studi Awal Pengaruh Musik Terhadap Aktivitas Gelombang Otak dengan Menggunakan Elektroensefalografi (EEG) Berbasis ADS1299 dan Raspberry Pi 4 = Preliminary Study of the Effect of Music on Brain Wave Activity Using ADS1299-Based Electroencephalography (EEG) and Raspberry Pi 4

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi awal untuk pengaruh musik terhadap aktivitas gelombang otak dengan menggunakan metode elektroensefalografi (EEG). Metode penelitian yang digunakan adalah pengambilan data EEG pada 8 partisipan sebelum dan sesudah mendengarkan musik dengan menggunakan perangkat berbasis Raspberry Pi 4 Model B dan ADS1299. Data EEG yang didapatkan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia;Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia;Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Sheila Nuur Ditrie, author

Klasifikasi Gangguan Depresi pada Sinyal Elektroensefalografi (EEG) Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) = Classification of Major Depressive Disorder On Electroencephalography (EEG) Using K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm

Penderita gangguan depresi semakin meningkat setiap tahunnya, terutama pada generasi muda. Hal ini membawa urgensi tentang pentingnya menjaga kesehatan mental, terlebih lagi WHO melaporkan bahwa depresi sangat mempengaruhi kualitas hidup dan menjadi penyebab dari meningkatnya risiko gangguan kesehatan lainnya. Kesalahan diagnosis seringkali terjadi pada depresi, maka dari itu sangat penting...

Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Ji, Ye Chan, author

Metode ELM (extreme learning machine) pada sinyal EEG untuk deteksi stroke menggunakan fitur BSI (brain symmetry index) konvensional dan specific asymmetry = ELM (extreme learning machine) method for detecting acute ischaemic stroke using conventional and specific asymmetry BSI (brain symmetry index) features based on EEG signals

Umumnya, acute ischaemic stroke AIS didiagnosis menggunakan MRI Magnetic Resonance Imaging, CT Computed Tomography atau fMRI Functional MRI. Namun, MRI, fMRI dan CT tidak tersedia di rumah sakit komunitas rumah sakit tipe C, PUSKESMAS. Selain itu, MRI, fMRI dan CT tidak dapat mengukur untuk waktu yang lama atau tidak mungkin...

Depok: Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Kandika Bagaskara, author

Ekstraksi fitur sinyal EEG menggunakan non-overlap filter piramida 3D bispektrum wavelet untuk sistem pendeteksi emosi = EEG signal features extraction using non-overlap 3D pyramid filter bispectrum wavelet for emotion recognition system

ABSTRAK
Emosi merupakan hasil dari aktivitas sensorik manusia baik sadar maupun tidak sadar yang dipicu oleh suatu objek atau situasi yang dialami manusia. Dalam dunia medis, emosi sangat berperan dalam kesembuhan pasien, tenaga medis sering kali mempertimbangkan emosi pasien untuk pengambilan keputusan langkah medis yang harus ditempuh. Saat ini, sistem pendeteksi...

2019

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Sigalingging, Geraldo Martua, author

Sistem pengenalan perintah otak dari sinyal Elektroensefalografi (EEG) dengan ekstraksi P300 dan klasifikasi support vector machine = Brain commands recognition system from Electroensephalography (EEG) signal with P300 extraction and support vector machine

Elektroensefalografi (EEG), adalah metode perekaman aktivitas kelistrikan otak pada kulit kepala. Aktivitas kelistrikan ini direkam dan diubah menjadi sinyal amplitudo tegangan. Hasil sinyal yang sudah diproses ini akan terklasifikasi pengguna melakukan perintah atau tidak. Sistem ini adalah purwarupa untuk pengembangan Sistem Pengendalian Tangan Artifisial Dengan EEG yang berfungsi menggerakkan tangan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Kevin Permana, author

Rancang bangun sistem pendalian kursi roda berbasis microcontroller menggunakan Elekroensefalografi (EEG) = Development wheelchair control system based on microcontroller using Electroencephalography (EEG)

Brain Computer Interface (BCI) merupakan sebuah teknologi yang sedang banyak dikembangkan di banyak negara di dunia, pasalnya teknologi BCI ini adalah teknologi yang modern dimana teknlogi ini dapat memungkinkan manusia dapat berkomunikasi dengan suatu sistem. Sampai sekarang BCI banyak dikembangkan pada dunia medis, salah satunya adalah stroke, stroke adalah sebuah...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Anastasia Maria Loho, author

Gambaran elektroensefalografi dan prevalensi status epileptikus non konvulsif pada ensefalopati metabolik di Rumah Sakit Umum Pusat Nasional Cipto Mangunkusumo = Electroencephalography pattern and prevalence non convulsive status epilepticus in metabolic encephalopathy at Cipto Mangunkusumo National General Hospital / Anastasia Maria Loho

ABSTRAK
Latar belakang : Status epileptikus non konvulsif SENK dapat disebabkan oleh kelainan metabolik akut dan ditandai dengan penurunan kesadaran dengan atau tanpa bangkitan konvulsif motorik. Abnormalitas gambaran elektroenesfalografi EEG dapat menggambarkan derajat kerusakan otak. Pemeriksaan EEG pada ensefalopati metabolik secara umum di Indonesia belum rutin dilakukan. Penelitian ini bertujuan mengetahui...

2016

T55594

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Fulky Hariz Zulkarnaen, author

Pengembangan Ekstraksi Fitur Sinyal EEG Alkoholik dengan Metode Relative Wavelet Bispectrum dan Bispectrum-Gaussian Menggunakan Klasifikasi CNN dan ANN = Development of Alcoholic EEG Signal Feature Extraction Based on Relative Wavelet Bispectrum and Bispectrum-Gaussian Using CNN and ANN Classifier

Pada penelitian ini metode ekstraksi fitur dengan metode RWB akan dibandingkan dengan metode Bispectrum-Gaussian untuk menentukan jenis ekstraksi fitur yang lebih baik untuk klasifikasi sinyal EEG, selain itu akan klasifikasi dilakukan dengan menggunakan jenis model ANN dan CNN dengan variasi dimensi data yang berbeda untuk mengetahui pengaruh layer konvolusi terhadap...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 >>

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian