Hasil Pencarian

Ditemukan 73 dokumen yang sesuai dengan query

Chapra, Steven C., author

Numerical methods for engineers

New York: McGraw-Hill Education, 2015

518 CHA n

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Radifa Hilya Paradisa, author

Evaluasi kinerja metode convolutional neural networks dalam mendeteksi diabetic retinopathy = Performance evaluation of convolutional neural networks methods in detecting diabetic retinopathy

ABSTRAK
Diabetic Retinopathy (DR) merupakan komplikasi jangka panjang dari Diabetes Mellitus (DM) yang mempengaruhi penglihatan karena adanya mikrovaskular pada retina. Hal ini dapat mengakibatkan gangguan penglihatan dan kebutaan jika ditangani terlambat. DR dapat dideteksi melalui pemeriksaan citra fundus. Salah satu pendekatan dalam mendeteksi DR pada citra fundus yaitu dengan pendekatan deep...

2019

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Etter, Delores M. (Delores Maria), 1947-, author

Introduction to matlab 6

New Jersey: Prentice-Hall, 2002

620 ETT i

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Sayyidah Hanifah Putri, author

Rancang bangun pemodelan convolutional neural network untuk pengukuran kadar low density lipoprotein (LDL) berbasis iridologi = Design of convolutional neural network modeling for low density lipoprotein (LDL) levels measurement based on iridology

Kolesterol merupakan zat lilin mengandung lemak yang dibutuhkan untuk memproduksi hormon dan substansi lainnya dalam tubuh. Apabila jumlahnya berlebih, maka akan tercampur dengan subtansi lain dan membentuk plak pada dinding pembuluh darah. Kolesterol yang tertimbun pada pembuluh darah biasanya disebut kolesterol jahat atau Low Density Liporpotein (LDL) yang merupakan penyebab...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Computers and mathematics with applications: in memory of Cornelius Lanczos

Oxford: Pergamon Press, 1976

001.64 COM

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Maranatha Florensia Wijaya, author

Analisis kinerja modifikasi model gabungan long short-term memory dan convolutional neural network untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia = Performance analysis of modified combined long short-term memory and convolutional neural network model on sentiment analysis in Indonesian language

Analisis sentimen merupakan bidang studi yang menganalisis pendapat seseorang terhadap suatu entitas untuk mencari polaritas sentimennya. Potensi manfaat yang besar didukung dengan ketersediaan data teks beropini yang melimpah di internet memicu dikembangkannya model yang mampu melakukan analisis sentimen secara otomatis dan seakurat mungkin. Dua diantaranya adalah Long Short-Term Memory (LSTM)...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Farhatun Nurhaniifah, author

Analisis kinerja lifelong learning menggunakan model gabungan convolutional neural network dan long short-term memory pada permasalahan analisis sentimen = Analysis of performance lifelong learning using the combined convolutional neural network and long short-term memory model on sentiment analysis in indonesian language

Analisis sentimen dilakukan untuk menganalisis pendapat atau pandangan seseorang terhadap suatu masalah tertentu. Analisis sentimen dapat dilakukan secara manual, tetapi jika menggunakan data berskala besar akan lebih mudah dilakukan secara otomatis yaitu dengan menggunakan machine learning. Namun, machine learning hanya efektif digunakan pada satu domain saja sehingga dikembangkanlah lifelong learning....

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Computing : an introduction to structured problem solving using pascal

Reston, Virginia: Prentice-Hall, 1982

005.133 DYC c

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Abitya Bagaskara, author

Klasifikasi 4 kelas penderita demensia menggunakan metode deep convolutional neural network arsitektur VGG-16 dan VGG-19 = Classification of 4 dementia classes by using the deep convolutional neural network architecture method of VGG-16 and VGG-19

Demensia adalah suatu istilah umum yang menggambarkan penurunan kemampuan mengingat yang cukup parah. Demensia paling umum disebabkan oleh alzheimer yang mana diagnosisnya seringkali sulit dan telat dilakukan. Padahal, pada tahap demensia sangat ringan merupakan tahap yang paling efektif dilakukan. Oleh karena itu, akan menjadi suatu keuntungan yang sangat besar apabila...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Elkania Samanta Nagani, author

Deteksi Penyakit Mata pada Fundus Image Menggunakan Metode CO-ResNet Convolution Neural Network (CNN) = Detection of Eye Disease on Fundus Image Using CO-ResNet Convolution Neural Network (CNN) Method

Penyakit mata perlu pendeteksian dan diagnosis yang tepat mengingat peran organ mata yang penting dalam kehidupan. Salah satu cara mendeteksi penyakit mata yang menyebabkan kebutaan adalah melalui ophthalmoscopy, dengan hasil pemeriksaan berupa citra fundus. Penelitian ini menggunakan metode Convolution Neural Network (CNN) dengan arsitektur CO-ResNet. Data yang digunakan dalam penelitian...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 6 7 8 >>

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian