Hasil Pencarian

Ditemukan 138 dokumen yang sesuai dengan query

Spiegel, Murray R., author

Theory and problems of vector analysis and an introductions to tensor analysis SI (metric)

New York: McGraw-Hill, 1981

515.63 SPI t

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Theresia Veronika Rampisela, author

Klasifikasi data skizofrenia dengan support vector machines dan twin support vector machines = Classification of schizophrenia data using support vector machines and twin support vector machines

Skizofrenia adalah gangguan jiwa yang serius dan kronis. Penyakit ini ditandai dengan gangguan dalam pemikiran, persepsi, dan tingkah laku. Karena gangguan-gangguan ini dapat memicu penderita Skizofrenia untuk bunuh diri atau mencoba bunuh diri, penderita Skizofrenia mempunyai usia harapan hidup yang lebih rendah dari populasi umum. Skizofrenia juga sulit untuk didiagnosis...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Ni Putu Ayu Audia Ariantari, author

Perbandingan aplikasi dari klasifikasi support vector machines dan fuzzy support vector machines dalam memprediksi future claim pada asuransi kendaraan bermotor = Comparison between support vector machines and fuzzy support vector machines as classifiers for predicting future claim in automobile insurance

Kestabilan perekonomian suatu negara ditentukan oleh sektor-sektor ekonomi di dalamnya. Salah satu sektor yang sedang berkontribusi secara signifikan di Indonesia adalah asuransi. Industri Asuransi sedang mengalami perluasan pada beberapa tahun terakhir. Seiring dengan perluasan tersebut, terdapat kompetisi antar perusahaan asuransi di Indonesia. Kompetisi ini menuntut perusahaan asuransi untuk lebih cerdik...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Depi Prasetyo, author

Analisis perbandingan performa protokol routing AODV, AOMDV dan AODV-UU pada jaringan mobile AD HOC (manet) = Comparative analiysis performance routing protocol AODV, AOMDV and AODV-UU in a mobile ad hoc network (manet)

Dalam penulisan skripsi ini membahas tentang perbandingan performa protokol routing AODV, AOMDV dan AODV-UU pada mobile ad hoc network dengan menggunakan program Network Simuator 2. Dilakukan perbandingan dengan menggunakan koneksi UDP dan TCP untuk melihat performa yang dihasilkan pada setiap protokol routing. Analisa performa dilakukan dengan menggunakan variasi kecepatan pada...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2014

S56151

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Restu Eka Firdaus, author

Perbandingan akurasi antara metode support vector machines SVM dan K-nearest neighbor knn untuk pengenalan wajah = Comparison of accuracy between support vector machine SVM and K nearest neighbor knn for face recognition

Sistem pengenalan wajah telah banyak diaplikasikan dengan menggunakan berbagai metode, diantaranya: metode PCA, metode ICA, metode LDA, metode EP, metode EBGM, metode Kernel, metode 3-D Morphable, metode 3-D Face Recognition, metode Bayesian Framework, metode HMM, metode SVM, dan sebagainya. Pada penelitian ini digunakan metode Local Binary Pattern LBP untuk melakukan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Woro Sudaryanti, author

Sistem identifikasi pembicara berbahasa Indonesia menggunakan support vector machine (SVM)

Penelitian ini melakukan studi mengenai sistem identifikasi pembicara berbahasa Indonesia menggunakan SVM. Parameter sistem terdiri atas silence removal, PCA, nilai rata-rata dan varians MFCC. Ujicoba menggunakan data berita berbahasa Indonesia dari televisi dan radio yang disegmen dalam 5, 10, 15 detik dengan jumlah data 26 jam (715 pembicara). Hasil penelitian...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009

T-Pdf

UI - Tesis (Open) Universitas Indonesia Library

Sigalingging, Geraldo Martua, author

Sistem pengenalan perintah otak dari sinyal Elektroensefalografi (EEG) dengan ekstraksi P300 dan klasifikasi support vector machine = Brain commands recognition system from Electroencephalography (EEG) signal with P300 extraction and support vector machine

Elektroensefalografi (EEG), adalah metode perekaman aktivitas kelistrikan otak pada kulit kepala. Aktivitas kelistrikan ini direkam dan diubah menjadi sinyal amplitudo tegangan. Hasil sinyal yang sudah diproses ini akan terklasifikasi pengguna melakukan perintah atau tidak. Sistem ini adalah purwarupa untuk pengembangan Sistem Pengendalian Tangan Artifisial Dengan EEG yang berfungsi menggerakkan tangan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Hinchey, Fred A., author

Vectors and tensors for engineers and scientists

New Delhi: Wiley Eastern, 1976

515.35 HIN v

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Rafiqatul Khairi, author

Klasifikasi Kanker Pankreas menggunakan Kernel-based Support Vector Machine = Pancreatic Cancer Classification using Kernel-based Support Vector Machine

Kanker pankreas adalah penyakit di mana sel-sel tumor ganas (kanker) berkembang di jaringan pankreas, yaitu organ di belakang perut bagian bawah dan di depan tulang belakang, yang membantu tubuh menggunakan dan menyimpan energi dari makanan dengan memproduksi hormon untuk mengontrol kadar gula darah dan enzim pencernaan untuk memecah makanan. Biasanya,...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Muhammad Iqbal, author

Perbandingan Kemampuan Prediksi Volatilitas Antara Metode GARCH dan SVR-GARCH Pada Negara-Negara Berkembang Di Dunia = Comparison of the ability to predict volatility between the GARCH and SVR-GARCH methods in emerging countries in the world

Penggunaan metode machine learning dalam memprediksi volatilitas data keuangan sering digunakan dan berhasil dalam beberapa penelitian akhir-akhir ini. Salah satu metode yang paling efektif pada machine learning adalah Support Vector Machine, dimana metode ini sudah terbukti oleh para peneliti-peneliti sebelumnya dapat menunjukkan performa yang sangat baik dalam melakukan prediksi volatilitas...

Jakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2020

T-Pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian