Hasil Pencarian

Ditemukan 384 dokumen yang sesuai dengan query

Anandwi Ghurran Muhajjalin Arreto, author

Perbandingan convolutional neural network dan multihead attention dengan recurrent neural network sebagai multiclass keyword spotting pada edge device = Comparison of convolutional neural network and multihead attention with recurrent neural network as multiclass keyword spotting on edge devices.

Artificial Intelligence (AI) telah berkembang sangat pesat sehingga sudah sering terlihat dan digunakan secara umum oleh masyarakat. Salah satu jenis AI yang sering digunakan adalah speech recognition terutama keyword spotting yang disebabkan karena pandemi COVID-19. Implementasi keyword spotting dapat diterapkan pada lift sebagai sistem navigasi agar para pengguna lift tidak...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Elyaser Ben Guno, author

Model Convolutional Long Short-Term Memory Deep Neural Network (CLDNN) Ringan untuk Klasifikasi Modulasi Otomatis = A Light Weight Convolutional Long Short-Term Memory Deep Neural Network for Automatic Modulation Classification

Automatic Modulation Classification (AMC) secara otomatis mengidentifikasi jenis modulasi apa yang digunakan pada pemancar berdasarkan pengamatan terhadap sinyal yang diterima. Seiring dengan perkembangan pada topik ini, Deep Learning (DL) dapat diterapkan pada AMC dan memiliki kinerja yang menjanjikan. Namun, sebagian besar model DL yang dibuat hanya berfokus pada akurasi, mengabaikan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Hada Melino Muhammad, author

Modifikasi arsitektur Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) untuk oversampling data tabel serta pengaruhnya terhadap performa deteksi Anomaly-Based Network Intrusion Detection System (ANIDS) = Modification of Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) architecture for tabular data oversampling and its effect on Anomaly-Based Network Intrusion Detection System (ANIDS) detection performance

Anomaly-Based Network Intrusion Detection System (ANIDS) memegang peranan yang sangat penting dengan berkembangnya teknologi internet. ANIDS digunakan untuk mendeteksi trafik jaringan yang membahayakan pengguna internet. Metode tradisional yang digunakan untuk membuat ANIDS masih sulit untuk mengekstrak fitur dari trafik yang banyak dan berdimensi tinggi. Selain itu, jumlah sampel yang sedikit...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Zaneta Pelangi Dwi Setiati, author

Peramalan beban trafik jaringan radio akses telekomunikasi 3g menggunakan artificial neural network dengan faktor eksogen jumlah pelanggan dan inflasi = Traffic load forecasting in radio access network 3g telecommunications using artificial neural network with exogenous factors number of subscribers and inflation

Pada penelitian ini diusulkan peramalan trafik jaringan menggunakan Artificial Neural Network dengan model Nonlinear Autoregressive. Model prediksi beban trafik dilakukan dalam tiga skenario yaitu tanpa input eksogen, dengan input eksogen jumlah pelanggan, dan dengan input eksogen jumlah pelanggan dan inflasi. Hasil penelitian dengan nilai MAPE dan MSE terkecil terdapat pada...

Jakarta: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2014

T42667

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Rivki Hendriyan, author

Pengenalan wajah 3D menggunakan hemispheric structure of hidden layer dengan pemanfaatan interpolasi spline sebagai pengenal sudut wajah

Penelitian ini melanjutkan dari penelitian sebelumnya mengenai pengenalan wajah tiga dimensi dengan sudut pandang vertikal-horisontal yang beragam. Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Hemispheric Structure of Hidden Layer (HSHL). HSHL adalah struktur JST dengan lapis tersembunyi berbentuk hemisfer. Pada penelitian sebelumnya, informasi sudut pandang yang digunakan HSHL dalam proses...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009

S-Pdf

UI - Skripsi (Open) Universitas Indonesia Library

Y. Narto Susilo, author

Frediksi nilai resistivity berdasarkan seismic attribute melalui metoda multi attributes transform dan probabilistic neural network (PNN) (Studi Kasus cekungan minyak ""X"")"

2007

T39692

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Yudi Lifiandri, author

Simulasi penerapan struktur normalized fuzzy neural network untuk perancangan pengendali logika fuzzy

Pengendali logika fuzzy biasa mampu memperbaiki tanggapan waktu suatu sistem kendali. Keberhasilan pengendali logika fuzzy biasa ini, sangat dipengaruhi oleh pengetahuan seorang operator ahli dalarn menentukan nilai-nilai aturan fuzzy, fungsi keanggotaan masukan dan keluaran fuzzynya. Kendala tersebut dapat diatasi dengan menerapkan jaringan syaraf buatan (intelligent neural ntwork) ke dalam perancangan...

Depok: Universitas Indonesia, 1996

S38768

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk peramahan beban tenaga listrik jangka panjang pada sistem kelistrikan di Indonesia

It has been studied the forecasting of electric power peak load in the Indonesian electric system by using Artificial Neural Network (ANAU) Back Propagation method with the study period is 2000 - 2025. The long-range forecasting of electric peak load is influenced by economic factors. in this study, it?s selected the economic data...

Jurnal Teknologi, Vol. 19 (3) September 2005 : 211-217, 2005

JUTE-19-3-Sep2005-211

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Qlea Roskiando, author

Analisis peramalan penjualan pada perusahaan ritel menggunakan metode genetic algorithm neural network

Peramalan penjualan merupakan salah satu kunci keberhasilan manajemen rantai pasok sebuah perusahaan. Hal tersebut tidak hanya berlaku untuk perusahaan manufaktur, namun juga pada industry ritel. Untuk itu, peramalan terhadap penjualan merupakan hal yang sangat penting.. Untuk melakukan peramalan tersebut, metode peramalan ARIMA dan Neural network mampu melakukan prediksi berdasarkan data...

Depok: Universitas Indonesia, 2014

S53847

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Hadi Al Rasyid, author

Peramalan permintaan konsumsi BBM Premium di Indonesia dengan metode Multi linear regresi dan Neural network = Forecasting of Premium Fuel demand in Indonesia with using Multi Linear Regression and neural Neetwork Methode / Hadi Al Rasyid

ABSTRAK Semakin meningkatnya kebutuhan masyarakat pada energi semakin mendorong berkembangnya teori manajemen permintaan energi. Indonesia sebagai negarayang mengalami peningkatan kebutuhan konsumsi premium masih membutuhkan perbaikan dalam tata kelolakebijakan energinya. Salahsatunya dalam melakukan peramalan. Oleh karena itu,Dibutuhkan suatu cara agar dapat melakukan peramalan konsumsi BBM premium di Indonesia.Dalam penelitian ini, peramalan dilakukandengan...

2016

T45434

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 >>

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian